Точность прогнозов динамики ВВП России в период нестабильности возрастает в 45% случаев, если они опираются на новостные сообщения. Однако в более спокойные времена это преимущество почти пропадает. Новости дают оперативное представление о состоянии экономики и позволяют быстрее реагировать на вызовы. Это показал анализ более 500 тысяч новостных сообщений, проведенный сотрудниками ФЭН Иваном Станкевичем и Натальей Макеевой и исследователем Никитой Любайкиным. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы экономики».
Новости
Молодые учёные факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ в своей работе «Факторы, стратегии и практики адаптации к природно-климатическим изменениям на внутрирегиональном уровне» проанализировали ключевые опасности и уязвимости ряда российских регионов, спровоцированные глобальными климатическими изменениями. Исследование выполнено в рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» программы «Приоритет-2030».
Высшая школа экономики представляет новую серию ежеквартальных информационных бюллетеней, посвященных тенденциям развития России в разрезе ключевых направлений экономики и социальной сферы. Серия запущена в рамках Стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования». Его реализацию по программе «Приоритет-2030» координирует Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Пилотный выпуск серии посвящен событиям января — мая 2024 года.
НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» опубликовал тридцать шестой выпуск научного дайджеста. В нем представлены результаты исследования демографического прогнозирования и его факторов. Исследование проведено в рамках проекта «Разработка мультистатусных демографических моделей для России с учетом уровня образования и состояния здоровья / ожидаемой продолжительности жизни».
Команда экспертов Форсайт-центра НИУ ВШЭ в рамках реализации Стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» разработала методологию построения технологической временной шкалы. Новый инструмент, убеждены исследователи, способен выявлять тенденции и предсказывать события на длительных горизонтах времени.