Стратегический проект «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования»

Публикации проекта

• Статья

  Веселитская Н. Н., Шашнов С. А.

  Стейкхолдеры и их участие в Форсайт-проектах

  С расширением сферы применения и ростом значимости форсайт-исследований одновременно возрастают роль различных участников соответствующих проектов и пользователей их результатов — стейкхолдеров или заинтересованных сторон. Если ранее значительная часть форсайт-проектов выполнялась с привлечением профессиональных экспертов, то во многих последних исследованиях круг их участников становится более разнообразным, включая представителей общественности и других потенциальных бенефициаров. Такая диверсификация участников позволяет максимально учесть интересы всех сторон и расширить возможности применения исследований без ущерба для их качества (высокая роль экспертов в проектах сохраняется).  В статье предлагается систематическая характеристика метода анализа стейкхолдеров, исследуются  теория и лучшие практики применения данного подхода,  рассматриваются место и роль различных стейкхолдеров в форсайт-проектах, оцениваются основные проблемы, возможности и рекомендации использования метода, в том числе совместно с другими методами Форсайта.

  Форсайт. 2024. Т. 18. № 1. С. 80-91.

• Статья

  Смирнов С. В., Олейник Е. Б., Коваленко С. С.

  Прогнозирование поворотных точек российского экономического цикла с помощью опережающих индикаторов

  В последние десятилетия прогнозирование поворотных точек экономического цикла (пиков и впадин) с помощью опережающих индикаторов зарекомендовало себя как достаточно простой, наглядный и надежный метод. Но мировой опыт показал, что любая система опережающих индикаторов время от времени требует пересмотра и уточнения. Недавние внеэкономические шоки, с которыми столкнулась российская экономика, актуализировали полномасштабную ревизию подходов к использованию опережающих индикаторов. В статье предлагается методика построения нового индекса, который будет лишен недостатков его предшественников. В процессе его конструирования уточнены датировки пиков и впадин, связанных с предыдущими рецессиями в российской экономике и рассмотрены особенности циклической динамики временных рядов. Восемь наиболее перспективных показателей с помощью двух альтернативных методов были агрегированы в сводный опережающий индикатор; из двух его возможных версий выбрана не только более простая, но и, по всей видимости, обладающая лучшими прогностическими свойствами.

  Вопросы экономики. 2023. № 10. С. 75-97.

• Статья

  Терников А. А.

  Искусственный интеллект и спрос на навыки работников в России

  Проблематика цифровой трансформации рынка труда широко обсуждается в актуальных научных исследованиях. В контексте быстрого распространения современных информационных технологий, в частности искусственного интеллекта (ИИ), многие компании неизбежно сталкиваются с трудностями при найме высококвалифицированных кадров. При этом в литературе до сих пор нет однозначного понимания того, какими темпами происходит внедрение ИИ среди различных профессий, а также какие в действительности знания, умения и навыки становятся востребованы работодателями. В данном исследовании анализируется спрос на навыки работников и предлагаемые работодателями зарплаты среди компаний, отраслей и профессий. Сосредоточив внимание на навыках ИИ, данная статья адаптирует и расширяет возможности применения общепринятой эмпирической методологии к малоизученному контексту российского рынка труда. В исследовании использованы данные компаний и онлайн вакансий за период с 2007 по 2020 годы и проведён эконометрический анализ для оценки спроса на навыки. Результаты исследования показывают стремительный рост спроса на навыки ИИ в России, который сопряжён со значительными премиями к заработной плате за эти навыки. При этом в сочетании с другими навыками эффект от навыков ИИ может быть сведён на нет. Например, полученные результаты свидетельствуют о том, что базовые и продвинутые компьютерные навыки отрицательно дополняют друг друга в терминах спроса, что может вести к снижению заработной платы. Более того, в контексте российского рынка труда, спрос на нетехнические навыки в вакансиях, связанных с ИИ, не сопряжён с предложением более высокой заработной платы работодателями.

  Вопросы экономики. 2023. № 11. С. 65-80.

• Статья

  Федюнина А. А., Юревич М. А., Городный Н. А.

  Пандемия, санкции и беспокойство в регионах России: наукастинг ожиданий деловой активности

  В настоящем исследовании разработана методика наукастинга индекса деловых ожиданий, протестированная на данных по российской экономике в целом и ее субъектам. Методика отличается от существующих подходов тем, что предлагает подход к определению набора поисковых образов для наукастинга на основе байесовского усреднения и решает вопрос агрегирования временных рядов по отдельным запросам. Построенные индексы смогли продемонстрировать достаточно высокую степень адекватности и как инструмент отражения шоковых событий в экономической и политической жизни страны, и в качестве предиктора колебаний опросных индексов ожиданий. Применение методики позволило выявить факторы, влияющие на волатильность индексов деловых ожиданий в зависимости от уровня развития и отраслевой специализации субъектов РФ. В частности, выявлено, что финансово-экономические центры высокоразвитых регионов и развитые регионы с диверсифицированной экономикой демонстрируют высокую волатильность, тогда как индексы ожиданий бизнеса в менее развитых аграрных и сырьевых регионах демонстрируют низкую волатильность. Эти результаты могут быть полезны для принятия решений в области экономической политики и представляют интерес для исследователей, занимающихся вопросами экономической стабильности и прогнозирования.

  Вопросы экономики. 2024. № 3. С. 96-119.

• Статья

  Энтин М. Л., Энтина Е. Г., Давранова С. Б. и др.

  Теоретико-методологические аспекты изучения санкционной политики Запада

  Санкционная тематика - одна из наиболее актуальных и острых в международной повестке. Несмотря на огромное внимание со стороны академического сообщества, она слабо вписана в более широкий теоретический пласт науки о международных отношениях. В работе предпринята попытка очертить теоретико-методологические рамки для исследования санкционной повестки под углом конструктивистской концепции "нормативного предпринимательства". Предлагаемая авторами модель осмысления механизма раскрутки санкционных инициатив в недружественных странах состоит из трех основополагающих элементов: поддержание информационного шума по санкционным вопросам, постоянная дискуссия об эффективности санкционной политики и последующее лоббирование отдельных санкционных инициатив. Данная модель в силу институциональной сформированности может быть экстраполирована не только на Россию, но также и на Китай, как и на другие страны, в отношении которых США, ЕС и их партнеры ведут санкционную политику. 

  Полис. Политические исследования. 2024. № 1. С. 7-20.

• Книга

  Ведущие мировые интеллектуалы о будущем

  Доклад подготовлен сотрудниками Института исследований  культуры  Факультета  городского  и  регионального  развития  по  стратегическому  проекту  «Национальный  центр  научно-технологического  и  социально-экономического  прогнозирования»  по  программе  развития  университета  в  рамках  участия  в  программе  Минобрнауки  России  «Приоритет  2030». Программа «Приоритет 2030» реализуется в рамках национального проекта «Наука и университеты».

  М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023.

• Статья

  Лола И. С.

  Тенденции технологической экологизации промышленности: тренды и точки роста

  В работе представлены оценки отраслевого уровня инвестирования в цифровые эко-технологии с помощью специально разработанного Индекса эко-инвестиций, а также исследованы тенденции текущего (2021 г.) и планируемого (на 2022 г.) использования цифровых технологий по отдельным направлениям повышения экологической и ресурсной эффективности на российских промышленных предприятиях. Согласно полученным результатам, в 2021 г. промышленными лидерами по инвестициям в цифровые эко-технологии были нефтяная, газовая и химическая отрасли, а цифровые технологии использовались прежде всего для повышения энергоэффективности, утилизации отходов и повышения эффективности использования водных ресурсов и сырья.

  Информационное общество. 2023. № 1. С. 109-115.

• Книга

  Гохберг Л. М., Дитковский К. А., Коцемир М. Н. и др.

  Наука. Технологии. Инновации: 2022 : краткий статистический сборник

  Краткий статистический сборник содержит основные показатели, характеризующие научный
  и инновационный потенциал Российской Федерации. Приводятся сведения о результативности ис-
  следований и разработок, данные международных сопоставлений.
  В сборнике использованы материалы Росстата, Минобрнауки России, Роспатента, ОЭСР, Евро-
  стата, ЮНЕСКО, ВОИС, национальных статистических служб зарубежных стран, а также разработки
  Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского
  университета «Высшая школа экономики».

  
  
  
  
  
  
  

  М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022.