Новости

В рамках реализации Стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» Институт аграрных исследований НИУ ВШЭ спрогнозировал динамику и скорость изменения занятости в сельском хозяйстве с учетом субсидирования сельхозпроизводителей. Согласно выводам исследования, государственная поддержка АПК должна сопровождаться мерами по переобучению или повышению квалификации работников в контексте трансформации кадровой потребности самого сельского хозяйства и смежных отраслей.

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые определил направления развития сектора исследований и разработок и его возможной трансформации под влиянием мегатрендов. Промежуточные результаты масштабного проекта «Будущее науки» были представлены в день открытия Международного научного симпозиума «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика», проводимого в составе XIV Ясинской (Апрельской) конференции НИУ ВШЭ 13 и 14 апреля 2023 г.

Молодые ученые Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировали мировую и отечественную практику построения комплексных прогнозов. Результатом стали практические рекомендации по применению методов Форсайта в решении разнообразных задач научно-технологического и социально-экономического прогнозирования.

Управляющий комитет стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования» подвел итоги двух конкурсов, проведенных в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». В конкурсе проектов подразделений и кампусов НИУ ВШЭ были отобраны семь участников, среди проектов молодых ученых, аспирантов и студентов НИУ ВШЭ было определено три победителя.

Прогнозирование в период турбулентности, когда регулярно прилетают «черные лебеди», становится искусством, в котором сочетаются разработка новых моделей, способных адекватно отразить меняющуюся реальность, оценки экспертов и форсайт-исследования. Это требует междисциплинарного подхода в прогнозировании и привлечения ученых из разных областей науки.