Стратегический проект «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования»

Флагманский проект «Актуализация сценариев развития российской экономики и социальной сферы на основе консенсус-прогнозов ведущих экспертов»

Цель

Актуализация проведенного в 2022 г. сценарного анализа социально-экономического развития России на основе консенсус-прогнозов ведущих экспертов

Задачи

• Обзор актуальных прогнозов (не позднее 2021 г.) отраслей экономики и социальной сферы ключевых международных организаций, ведущих стран, корпораций, аналитических центров;

• Формирование структурированных панелей экспертов по следующим направлениям: мировая экономика и геополитика; макроэкономика; демография и миграционные потоки; рынок труда и социальные процессы; образование; научно-технологическое развитие; культура и система общественных ценностей; климатическая повестка и «зеленая» экономика; ТЭК, экспорт энергоресурсов и нефтегазовые доходы; продовольственная безопасность; логистические коридоры и транспортная мобильность; пространственное развитие;

• Проведение опроса экспертов (в единый промежуток времени) и формирование базы полученных ответов;

• Корректировка сценариев развития экономики и социальной сферы до 2030 года по результатам проведенного опроса и с фокусом на формирование нового облика экономики, изменение ее структуры под влиянием санкций

Результат

Проект интегрирует результаты исследований подразделений НИУ ВШЭ по прогнозированию научно-технологического и социально-экономического развития, способствует формированию в НИУ ВШЭ передовой научной школы в сфере прогнозирования, позволяет развивать новые методы форсайта.

Координатор проекта

Соколов Александр Васильевич, заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний

Открытый отбор проектов подразделений и кампусов
НИУ ВШЭ

Цель конкурса

Поддержка формирования в НИУ ВШЭ передовой научной школы в сфере научно-технологического и социально-экономического прогнозирования, в том числе содействие проведению инициативных междисциплинарных исследований.

Всего по результатам конкурса будет обеспечено финансирование семи работ исследовательских коллективов, представляющих кампусы НИУ ВШЭ в Москве и Санкт-Петербурге.

Прикладные исследования 2023 года

1. «Образ будущего России: историческая и современная цивилизационная перспектива»

Институт исследований культуры

Цель

Сформулировать образ будущего России в контексте исторической динамики культурно-значимых представлений о будущем в России в XIX — XXI вв.

Задачи

• Экспликация и анализ исторической динамики культурно-значимых представлений о будущем в России в XIX — XXI вв.
• Выявление актуальной цивилизационной специфики России и формулировка аффирмативных прогнозов образа будущего с учетом современных прогностических трендов по следующим основным направлениям:

1. образ жизни и его экологический и ценностный потенциал;

2. потребительская культура;

3. креативные индустрии и крафтовая экономика как альтернативная модель экономической установки;

4. модель внутренних и внешних отношений России: поликультурная и многонациональная империя.

Перечень задач по направлениям может быть расширен и частично модифицирован в ходе реализации проекта.

Результаты

Основное целевое назначение результатов проекта — ориентационная функция в сфере образов желаемого будущего для России в областях планирования органов государственной власти, экспертных разработок и публичной дискуссии.

Координатор проекта: Куренной Виталий Анатольевич, директор Института исследований культуры

2. «Факторы, стратегии и практики адаптации к природно-климатическим изменениям на внутрирегиональном уровне»

Факультет географии и геоинформационных технологий

Цель

Комплексное исследование факторов, стратегий и практик адаптации к последствиям природно-климатических изменений на субрегиональном уровне с учетом дифференциации природных и социально-экономических условий на территориях (на примере избранных регионов) 

Задачи

• Систематизация теоретической литературы по проблематике адаптации к изменениям климата на локальном уровне и примеров подобных исследований по России и другим странам
• Выбор и обоснование модельных территорий в регионах России, контрастных с точки зрения природных и социально-экономических условий
• Оценка ретроспективных и прогнозных значений ключевых показателей, характеризующих природно-климатические опасности для выбранных модельных территорий, выбор ключевых опасностей для дальнейшего анализа
• Оценка показателей подверженности ключевым опасностям и уязвимости к ним для выбранных модельных территорий на основе данных о расселении, землепользовании, состоянии инфраструктуры и ландшафтов, распределении экономической активности по территории, зафиксированном ущербе
• Проведение полевых исследований на выбранных территориях с выявлением фактически реализуемых стратегий и практик адаптации к климатическим изменениям со стороны населения, местного бизнеса, местных властей
• Выявление условий формирования каскадности/ мультипликативности климатических рисков, связанных с выбранными ключевыми опасностями, а также последствий реализации мер по адаптации к изменениям климата
• Сравнительный анализ выявленных стратегий и практик адаптации между исследованными территориями, по отношению к заявленным планам адаптации различного уровня, по отношению к международному опыту
• Разработка и апробация методики балльной оценки адаптационных мероприятий, стратегий и практик с точки зрения соответствия показателям, характеризующим природно-климатические опасности, подверженность и уязвимость

Результаты

• Методика количественной (балльной) оценки адаптационных мероприятий, стратегий и практик с точки зрения соответствия оцененным показателям климатических рисков 
• Результаты апробации методики для модельных территорий и анализ соответствия стратегий и практик адаптации текущим и будущим климатическим рискам, релевантным для модельных территорий

Координатор проекта: Куричев Николай Константинович, декан Факультета географии и геоинформационных технологий

3. «Разработка методических подходов к экономической оценке сценариев развития ТЭК России»

Институт экономики и регулирования инфраструктурных отраслей НИУ ВШЭ

Цель

Определение методических подходов к экономической оценке сценариев развития ТЭК. В рамках проекта на основе согласованной и сбалансированной информации о перспективах развития ТЭК необходимо обеспечить формирование оценок по ключевым экономическим показателям энергетической отрасли (необходимые объемы инвестиций, достижимые уровни цен, объемы государственной поддержки).

Задачи

• Формирование базы данных ретроспективной информации о развитии ТЭК РФ и основных параметрах внешних рынков ТЭР
• Формирование базы данных ключевых показателей существующих прогнозов развития ТЭК РФ и мира (ведомственных прогнозов в рамках национальных и отраслевых стратегий, профессиональных прогнозов участников и регуляторов рынка, международных прогнозов, включающих показатели РФ)
• Определение методических подходов к экономической оценке реализации различных сценариев и вариантов развития ТЭК, заложенных в данных прогнозах: потребность в инвестициях, уровень цен, объемы государственной поддержки
• Апробация разработанных методических подходов
• Проведение экспертных обсуждений результатов прогнозирования ТЭК с представителями ведущих экспертных центров в сфере энергетики и устойчивого развития

Результат

В рамках проекта обеспечивается структуризация отчетной и прогнозной информации о развитии энергетики мира и России, проведение процедур согласования отчетной и прогнозной информации и формирование поля сценарных прогнозов. Непротиворечивость данных о развитии отраслей энергетики (производственных цепочек и энергетических потоков) верифицируется путем построения системы отчетных и прогнозных энергетических балансов. Следующий этап — обоснование основных экономических характеристик прогнозов развития отраслей ТЭК. В рамках проекта рассматриваются методические подходы к формированию прогнозных экономических оценок электроэнергетики как системообразующей отрасли, обусловливающей структурные преобразования во всем топливно-энергетическом комплексе, параметры функционирования внутренних энергетических рынков и оценку основных взаимосвязей прогнозов развития энергетики и государственной экономической политики.

Руководитель проекта: Лихачев Владимир Львович, заместитель директора Центра устойчивого развития инфраструктуры Института экономики и регулирования инфраструктурных отраслей НИУ ВШЭ

4. «Новый подход к измерению уровня деловой неопределенности и анализу ее влияния на динамику экономической активности российского бизнеса посредством результатов конъюнктурных наблюдений Росстата»

Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ

Цель

Впервые в российской статистической практике разработать методологию и апробировать инструментарий для регулярного мониторинга деловой неопределенности в контексте измерения ее уровня, выявления степени влияния на динамику экономической активности посредством результатов конъюнктурных обследований бизнеса

Задачи

• Разработка и тестирование новых композитных индикаторов — Индексов деловой неопределенности (ИДН), которые выступят измерителями текущего уровня совокупной неопределенности в масштабе страны и ее ключевых отраслей, а также позволят проанализировать изменения прогнозных оценок респондентов в динамике максимально возможного числа показателей экономической деятельности
• Использование VAR-моделирования для изучения влияния неопределенности и негативных экономических настроений на колебания делового цикла
• Исследование потенциала новых измерителей деловой неопределенности — ИДН в области прогнозирования экономической активности, как значимых векторов для включения в кратко- и среднесрочные прогнозные модели отраслевого экономического развития

Результат

Все результаты, полученные в ходе реализации проекта, могут быть задействованы в развитии экономико-статистического инструментария и анализа данных в части измерения текущих трансформационных процессов, требующих корректную диагностику всех форм адаптационных моделей и краткосрочных траекторий отраслевого развития: ИДН своим агрегированным потенциалом в режиме почти реального времени могут быть полезны для оперативного учета экономических настроений в стране в рамках процесса восстановления, трансформации и достижения устойчивости даже в условиях высокой турбулентности конъюнктуры

Координатор проекта: Лола Инна Сергеевна, заместитель директора Центра конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний

5. «Сегментно-дифференцированное прогнозирование дефицита рабочей силы и разработка технологий его преодоления»

Проектно-учебная лаборатория кадрового обеспечения экономического развития НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Цель

Создание эффективного методологического инструментария, позволяющего прогнозировать возникновение кадровых дефицитов в профессионально-квалификационном разрезе, и разработка комплекса кадровых технологий преодоления или смягчения таких дефицитов 

Задачи

• Разработка системы критериев, позволяющих дифференцировать различные типы дефицита кадров, и многомерной типологии дефицита кадров, основанной на этих критериях
• Разработка методологии количественных оценок величины дефицита кадров в разрезе их типов
• Анализ существующих и потенциально возможных стратегий поведения важнейших стейкхолдеров рынка труда работодателей, работников, образовательных учреждений и государства
• Разработка моделей прогнозирования дефицитов рабочей силы на различных сегментах рынка труда и получение на их основе прогнозных оценок дефицита кадров в различных сегментах рынка труда
• Разработка методов использования больших данных рекрутинговых порталов для моделирования и прогнозирования кадровых дефицитов
• Разработка концептуальных основ технологий, направленных на смягчение и/или преодоление кадровых дефицитов
• Разработка рекомендаций по совершенствованию регулирования рынка труда

Результаты

• Проект обеспечит формирование методики выявления и прогнозирования кадровых дефицитов на основе больших данных рекрутинговых порталов и рекомендации НИУ ВШЭ по разработке технологий смягчения и/или преодоление кадровых дефицитов
• На федеральном и субфедеральном уровнях — оценка и прогнозирование кадровых дефицитов экономики
• На уровне хозяйствующих субъектов — кадровые технологии, позволяющие преодолеть или смягчить дефицит кадров 

Дополнение прогноза востребованности профессий прогнозом кадровых дефицитов в отраслях позволит заблаговременно выстраивать систему таргетированных мер по нивелированию последствий и профилактике возникновений дефицитов рабочей силы разной этиологии.

Результаты проведенного исследования планируется осветить в рамках таких мероприятий, как:

• Международный форум труда 2024 г.
• ПМЭФ 2024 г.

Координатор проекта: Коротеева Ольга Сергеевна, д.э.н., доцент, ведущий эксперт ПУЛ КОЭР НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

6. «Прогнозирование эффектов влияния санкций на структуру российской экономики с использованием таблиц „затраты-выпуск“»

Институт «Центр развития»

Цель

Разработка методологии оценки и прогнозирования влияния экспортных и импортных санкций на макроэкономические и отраслевые показатели на основе таблиц «затраты-выпуск», а также эконометрических моделей, и получение на этой основе количественных оценок

Задачи

• Определение подхода к оценке влияния экспортных санкций на выпуск продукции, добавленную стоимость, налоговые поступления
• Методические подходы к оценке влияния импортных ограничений на выпуск продукции и другие макропоказатели на основе модели «затраты-выпуск»
• Исследование отклика выпуска отраслей на изменения в доступности промежуточного и конечного импорта
• Построение модели оценки влияния затрат на отраслевой выпуск и добавленную стоимость на основе анализа российских и международных баз данных, разрабатываемых Азиатским банком развития, ОЭСР, Гронингенским Центром роста и развития
• Проведение расчетов для получения количественных оценок зависимости макропоказателей от различных санкционных режимов

Результат

Проект вносит вклад в развитие методологии оценки и прогнозирования влияния санкций на темпы, структуру, налоговый потенциал российской экономики. Результаты проекта могут применяться при краткосрочном и среднесрочном прогнозировании влияния экспортных и импортных санкций на макроэкономические показатели, оперативных оценок влияния изменений в промежуточном и конечном потреблении продукции.

Координатор проекта: Чернявский Андрей Васильевич, ведущий научный сотрудник института «Центр развития»

7. «Формирование баз данных и прогнозов по ведущим западным странам в долгосрочной перспективе (до 2035 г.)»

Центр комплексных европейских и международных исследований

Требования к результатам проектов

По итогам реализации проекта должно быть создано не менее одного РИД

Административный руководитель

Голанд Михаил Юрьевич, директор Центра стратегического прогнозирования

Фундаментальные исследования

Цель

Формирование методологической и аналитической базы прогнозов полного цикла за счет разработки новых методов и моделей социально-экономического прогнозирования

Проекты

• «Развитие инструментов макропрогнозирования, эффективных в условиях резкой смены трендов, с использованием экспертных опросов и больших данных», Институт «Центр развития»

• «Использование моделей общего равновесия для анализа и прогнозирования реакции российской экономики в целом и отдельных макроэкономических агентов на изменения государственной экономической политики и внешние шоки в среднесрочной перспективе», Факультет экономических наук

• «Будущее науки: структурная динамика в условиях социально-экономических, институциональных и технологических изменений», Институт статистических исследований и экономики знаний

• «Разработка методов анализа влияния мер сокращения выбросов парниковых газов за рубежом на социально-экономическое развитие России», Факультет мировой экономики и мировой политики

• «Исследование моделей и методов принятия решений в условиях глубокой неопределенности: предупреждение природных угроз и логистических проблем», Факультет экономических наук, Институт статистических исследований и экономики знаний

Результаты

• Использование данных экспертных опросов в сценарном макропрогнозировании и разработка опережающих индикаторов с использованием высокочастотных данных

• Формирование системы моделей частного и общего равновесия российской экономики; оценка параметров системы моделей, качественное и количественное тестирование прогнозных свойств; разработка формата регулярных отчетов (аналитика + прогноз) на основе системы моделей

• Выявление прорывных технологий, продуктов и услуг, способствующих значительной трансформации секторов российской экономики; исследование спроса на прорывные технологии, продукты и услуги со стороны бизнеса

• Разработка и количественное описание сценариев возможной динамики климатических изменений, а также системы мер декарбонизации в различных странах мира с учетом их взаимосвязи с социально-экономическим развитием России; методология долгосрочного анализа взаимосвязи социально-экономического развития России, климатических изменений, мер государственной политики за рубежом и внутри страны

• Приоритизация слабопредсказуемых событий; база данных джокеров; новые модели и методы выявления критических элементов сетевых структур; метод предсказания природных катастроф на основе модели суперпозиции процедур коллективного и многокритериального выбора; модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности возможных частичных разрушений сетевых структур; прототип программного комплекса системы поддержки принятия решений при возможных частичных разрушениях сетевых структур

Координаторы проекта

Гохберг Леонид Маркович, директор Института статистических исследований и экономики знаний

Акиндинова Наталья Васильевна, директор Института «Центр развития»

Пильник Николай Петрович, доцент Факультета экономических наук

Макаров Игорь Алексеевич, руководитель Департамента мировой экономики

Куричев Николай Константинович, декан Факультета географии и геоинформационных технологий

Алескеров Фуад Тагиевич, директор Международного центра анализа и выбора решений