Стратегический проект «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования»

Подписаться на дайджест

Узнать подробнее о стратегическом проекте

Флагманский проект «Актуализация сценариев развития российской экономики и социальной сферы на основе консенсус-прогнозов ведущих экспертов»

Цель

Актуализация проведенного в 2022 г. сценарного анализа социально-экономического развития России на основе консенсус-прогнозов ведущих экспертов

Задачи

• Обзор актуальных прогнозов (не позднее 2021 г.) отраслей экономики и социальной сферы ключевых международных организаций, ведущих стран, корпораций, аналитических центров;

• Формирование структурированных панелей экспертов по следующим направлениям: мировая экономика и геополитика; макроэкономика; демография и миграционные потоки; рынок труда и социальные процессы; образование; научно-технологическое развитие; культура и система общественных ценностей; климатическая повестка и «зеленая» экономика; ТЭК, экспорт энергоресурсов и нефтегазовые доходы; продовольственная безопасность; логистические коридоры и транспортная мобильность; пространственное развитие;

• Проведение опроса экспертов (в единый промежуток времени) и формирование базы полученных ответов;

• Корректировка сценариев развития экономики и социальной сферы до 2030 года по результатам проведенного опроса и с фокусом на формирование нового облика экономики, изменение ее структуры под влиянием санкций

Результат

Проект интегрирует результаты исследований подразделений НИУ ВШЭ по прогнозированию научно-технологического и социально-экономического развития, способствует формированию в НИУ ВШЭ передовой научной школы в сфере прогнозирования, позволяет развивать новые методы форсайта.

Координатор проекта

Соколов Александр Васильевич, заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний

Открытый отбор проектов подразделений и кампусов
НИУ ВШЭ

Цель конкурса

Поддержка формирования в НИУ ВШЭ передовой научной школы в сфере научно-технологического и социально-экономического прогнозирования, в том числе содействие проведению инициативных междисциплинарных исследований.

Всего по результатам конкурса будет обеспечено финансирование семи работ исследовательских коллективов, представляющих кампусы НИУ ВШЭ в Москве и Санкт-Петербурге.

Прикладные исследования 2023 года

1. «Образ будущего России: историческая и современная цивилизационная перспектива»

Институт исследований культуры

Цель

Сформулировать образ будущего России в контексте исторической динамики культурно-значимых представлений о будущем в России в XIX — XXI вв.

Задачи

  • Экспликация и анализ исторической динамики культурно-значимых представлений о будущем в России в XIX — XXI вв.
  • Выявление актуальной цивилизационной специфики России и формулировка аффирмативных прогнозов образа будущего с учетом современных прогностических трендов по следующим основным направлениям:

1. образ жизни и его экологический и ценностный потенциал;

2. потребительская культура;

3. креативные индустрии и крафтовая экономика как альтернативная модель экономической установки;

4. модель внутренних и внешних отношений России: поликультурная и многонациональная империя.

Перечень задач по направлениям может быть расширен и частично модифицирован в ходе реализации проекта.

Результаты

Основное целевое назначение результатов проекта — ориентационная функция в сфере образов желаемого будущего для России в областях планирования органов государственной власти, экспертных разработок и публичной дискуссии.

Координатор проекта: Куренной Виталий Анатольевич, директор Института исследований культуры

 

2. «Факторы, стратегии и практики адаптации к природно-климатическим изменениям на внутрирегиональном уровне»

Факультет географии и геоинформационных технологий

Цель

Комплексное исследование факторов, стратегий и практик адаптации к последствиям природно-климатических изменений на субрегиональном уровне с учетом дифференциации природных и социально-экономических условий на территориях (на примере избранных регионов) 

Задачи

  • Систематизация теоретической литературы по проблематике адаптации к изменениям климата на локальном уровне и примеров подобных исследований по России и другим странам
  • Выбор и обоснование модельных территорий в регионах России, контрастных с точки зрения природных и социально-экономических условий
  • Оценка ретроспективных и прогнозных значений ключевых показателей, характеризующих природно-климатические опасности для выбранных модельных территорий, выбор ключевых опасностей для дальнейшего анализа
  • Оценка показателей подверженности ключевым опасностям и уязвимости к ним для выбранных модельных территорий на основе данных о расселении, землепользовании, состоянии инфраструктуры и ландшафтов, распределении экономической активности по территории, зафиксированном ущербе
  • Проведение полевых исследований на выбранных территориях с выявлением фактически реализуемых стратегий и практик адаптации к климатическим изменениям со стороны населения, местного бизнеса, местных властей
  • Выявление условий формирования каскадности/ мультипликативности климатических рисков, связанных с выбранными ключевыми опасностями, а также последствий реализации мер по адаптации к изменениям климата
  • Сравнительный анализ выявленных стратегий и практик адаптации между исследованными территориями, по отношению к заявленным планам адаптации различного уровня, по отношению к международному опыту
  • Разработка и апробация методики балльной оценки адаптационных мероприятий, стратегий и практик с точки зрения соответствия показателям, характеризующим природно-климатические опасности, подверженность и уязвимость

Результаты

  • Методика количественной (балльной) оценки адаптационных мероприятий, стратегий и практик с точки зрения соответствия оцененным показателям климатических рисков 
  • Результаты апробации методики для модельных территорий и анализ соответствия стратегий и практик адаптации текущим и будущим климатическим рискам, релевантным для модельных территорий

Координатор проекта: Куричев Николай Константинович, декан Факультета географии и геоинформационных технологий

 

3. «Разработка методических подходов к экономической оценке сценариев развития ТЭК России»

Институт экономики и регулирования инфраструктурных отраслей НИУ ВШЭ

Цель

Определение методических подходов к экономической оценке сценариев развития ТЭК. В рамках проекта на основе согласованной и сбалансированной информации о перспективах развития ТЭК необходимо обеспечить формирование оценок по ключевым экономическим показателям энергетической отрасли (необходимые объемы инвестиций, достижимые уровни цен, объемы государственной поддержки).

Задачи

  • Формирование базы данных ретроспективной информации о развитии ТЭК РФ и основных параметрах внешних рынков ТЭР
  • Формирование базы данных ключевых показателей существующих прогнозов развития ТЭК РФ и мира (ведомственных прогнозов в рамках национальных и отраслевых стратегий, профессиональных прогнозов участников и регуляторов рынка, международных прогнозов, включающих показатели РФ)
  • Определение методических подходов к экономической оценке реализации различных сценариев и вариантов развития ТЭК, заложенных в данных прогнозах: потребность в инвестициях, уровень цен, объемы государственной поддержки
  • Апробация разработанных методических подходов
  • Проведение экспертных обсуждений результатов прогнозирования ТЭК с представителями ведущих экспертных центров в сфере энергетики и устойчивого развития

Результат

В рамках проекта обеспечивается структуризация отчетной и прогнозной информации о развитии энергетики мира и России, проведение процедур согласования отчетной и прогнозной информации и формирование поля сценарных прогнозов. Непротиворечивость данных о развитии отраслей энергетики (производственных цепочек и энергетических потоков) верифицируется путем построения системы отчетных и прогнозных энергетических балансов. Следующий этап — обоснование основных экономических характеристик прогнозов развития отраслей ТЭК. В рамках проекта рассматриваются методические подходы к формированию прогнозных экономических оценок электроэнергетики как системообразующей отрасли, обусловливающей структурные преобразования во всем топливно-энергетическом комплексе, параметры функционирования внутренних энергетических рынков и оценку основных взаимосвязей прогнозов развития энергетики и государственной экономической политики.

Руководитель проекта: Лихачев Владимир Львович, заместитель директора Центра устойчивого развития инфраструктуры Института экономики и регулирования инфраструктурных отраслей НИУ ВШЭ

 

4. «Новый подход к измерению уровня деловой неопределенности и анализу ее влияния на динамику экономической активности российского бизнеса посредством результатов конъюнктурных наблюдений Росстата»

Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ

Цель

Впервые в российской статистической практике разработать методологию и апробировать инструментарий для регулярного мониторинга деловой неопределенности в контексте измерения ее уровня, выявления степени влияния на динамику экономической активности посредством результатов конъюнктурных обследований бизнеса

Задачи

  • Разработка и тестирование новых композитных индикаторов — Индексов деловой неопределенности (ИДН), которые выступят измерителями текущего уровня совокупной неопределенности в масштабе страны и ее ключевых отраслей, а также позволят проанализировать изменения прогнозных оценок респондентов в динамике максимально возможного числа показателей экономической деятельности
  • Использование VAR-моделирования для изучения влияния неопределенности и негативных экономических настроений на колебания делового цикла
  • Исследование потенциала новых измерителей деловой неопределенности — ИДН в области прогнозирования экономической активности, как значимых векторов для включения в кратко- и среднесрочные прогнозные модели отраслевого экономического развития

Результат

Все результаты, полученные в ходе реализации проекта, могут быть задействованы в развитии экономико-статистического инструментария и анализа данных в части измерения текущих трансформационных процессов, требующих корректную диагностику всех форм адаптационных моделей и краткосрочных траекторий отраслевого развития: ИДН своим агрегированным потенциалом в режиме почти реального времени могут быть полезны для оперативного учета экономических настроений в стране в рамках процесса восстановления, трансформации и достижения устойчивости даже в условиях высокой турбулентности конъюнктуры

Координатор проекта: Лола Инна Сергеевна, заместитель директора Центра конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний

 

5. «Сегментно-дифференцированное прогнозирование дефицита рабочей силы и разработка технологий его преодоления»

Проектно-учебная лаборатория кадрового обеспечения экономического развития НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Цель

Создание эффективного методологического инструментария, позволяющего прогнозировать возникновение кадровых дефицитов в профессионально-квалификационном разрезе, и разработка комплекса кадровых технологий преодоления или смягчения таких дефицитов 

Задачи

  • Разработка системы критериев, позволяющих дифференцировать различные типы дефицита кадров, и многомерной типологии дефицита кадров, основанной на этих критериях
  • Разработка методологии количественных оценок величины дефицита кадров в разрезе их типов
  • Анализ существующих и потенциально возможных стратегий поведения важнейших стейкхолдеров рынка труда работодателей, работников, образовательных учреждений и государства
  • Разработка моделей прогнозирования дефицитов рабочей силы на различных сегментах рынка труда и получение на их основе прогнозных оценок дефицита кадров в различных сегментах рынка труда
  • Разработка методов использования больших данных рекрутинговых порталов для моделирования и прогнозирования кадровых дефицитов
  • Разработка концептуальных основ технологий, направленных на смягчение и/или преодоление кадровых дефицитов
  • Разработка рекомендаций по совершенствованию регулирования рынка труда

Результаты

  • Проект обеспечит формирование методики выявления и прогнозирования кадровых дефицитов на основе больших данных рекрутинговых порталов и рекомендации НИУ ВШЭ по разработке технологий смягчения и/или преодоление кадровых дефицитов
  • На федеральном и субфедеральном уровнях — оценка и прогнозирование кадровых дефицитов экономики
  • На уровне хозяйствующих субъектов — кадровые технологии, позволяющие преодолеть или смягчить дефицит кадров 

Дополнение прогноза востребованности профессий прогнозом кадровых дефицитов в отраслях позволит заблаговременно выстраивать систему таргетированных мер по нивелированию последствий и профилактике возникновений дефицитов рабочей силы разной этиологии.

Результаты проведенного исследования планируется осветить в рамках таких мероприятий, как:

  • Международный форум труда 2024 г.
  • ПМЭФ 2024 г.

Координатор проекта: Коротеева Ольга Сергеевна, д.э.н., доцент, ведущий эксперт ПУЛ КОЭР НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

 

6. «Прогнозирование эффектов влияния санкций на структуру российской экономики с использованием таблиц „затраты-выпуск“»

Институт «Центр развития»

Цель

Разработка методологии оценки и прогнозирования влияния экспортных и импортных санкций на макроэкономические и отраслевые показатели на основе таблиц «затраты-выпуск», а также эконометрических моделей, и получение на этой основе количественных оценок

Задачи

  • Определение подхода к оценке влияния экспортных санкций на выпуск продукции, добавленную стоимость, налоговые поступления
  • Методические подходы к оценке влияния импортных ограничений на выпуск продукции и другие макропоказатели на основе модели «затраты-выпуск»
  • Исследование отклика выпуска отраслей на изменения в доступности промежуточного и конечного импорта
  • Построение модели оценки влияния затрат на отраслевой выпуск и добавленную стоимость на основе анализа российских и международных баз данных, разрабатываемых Азиатским банком развития, ОЭСР, Гронингенским Центром роста и развития
  • Проведение расчетов для получения количественных оценок зависимости макропоказателей от различных санкционных режимов

Результат

Проект вносит вклад в развитие методологии оценки и прогнозирования влияния санкций на темпы, структуру, налоговый потенциал российской экономики. Результаты проекта могут применяться при краткосрочном и среднесрочном прогнозировании влияния экспортных и импортных санкций на макроэкономические показатели, оперативных оценок влияния изменений в промежуточном и конечном потреблении продукции.

Координатор проекта: Чернявский Андрей Васильевич, ведущий научный сотрудник института «Центр развития»

 

7. «Формирование баз данных и прогнозов по ведущим западным странам в долгосрочной перспективе (до 2035 г.)»

Центр комплексных европейских и международных исследований

 

Требования к результатам проектов

По итогам реализации проекта должно быть создано не менее одного РИД

Административный руководитель

Голанд Михаил Юрьевич, директор Центра стратегического прогнозирования

Фундаментальные исследования

Цель

Формирование методологической и аналитической базы прогнозов полного цикла за счет разработки новых методов и моделей социально-экономического прогнозирования

Проекты

• «Развитие инструментов макропрогнозирования, эффективных в условиях резкой смены трендов, с использованием экспертных опросов и больших данных», Институт «Центр развития»

• «Использование моделей общего равновесия для анализа и прогнозирования реакции российской экономики в целом и отдельных макроэкономических агентов на изменения государственной экономической политики и внешние шоки в среднесрочной перспективе», Факультет экономических наук

• «Будущее науки: структурная динамика в условиях социально-экономических, институциональных и технологических изменений», Институт статистических исследований и экономики знаний

• «Разработка методов анализа влияния мер сокращения выбросов парниковых газов за рубежом на социально-экономическое развитие России», Факультет мировой экономики и мировой политики

• «Исследование моделей и методов принятия решений в условиях глубокой неопределенности: предупреждение природных угроз и логистических проблем», Факультет экономических наук, Институт статистических исследований и экономики знаний

Результаты

• Использование данных экспертных опросов в сценарном макропрогнозировании и разработка опережающих индикаторов с использованием высокочастотных данных

• Формирование системы моделей частного и общего равновесия российской экономики; оценка параметров системы моделей, качественное и количественное тестирование прогнозных свойств; разработка формата регулярных отчетов (аналитика + прогноз) на основе системы моделей

• Выявление прорывных технологий, продуктов и услуг, способствующих значительной трансформации секторов российской экономики; исследование спроса на прорывные технологии, продукты и услуги со стороны бизнеса

• Разработка и количественное описание сценариев возможной динамики климатических изменений, а также системы мер декарбонизации в различных странах мира с учетом их взаимосвязи с социально-экономическим развитием России; методология долгосрочного анализа взаимосвязи социально-экономического развития России, климатических изменений, мер государственной политики за рубежом и внутри страны

• Приоритизация слабопредсказуемых событий; база данных джокеров; новые модели и методы выявления критических элементов сетевых структур; метод предсказания природных катастроф на основе модели суперпозиции процедур коллективного и многокритериального выбора; модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности возможных частичных разрушений сетевых структур; прототип программного комплекса системы поддержки принятия решений при возможных частичных разрушениях сетевых структур

Координаторы проекта

Гохберг Леонид Маркович, директор Института статистических исследований и экономики знаний

Акиндинова Наталья Васильевна, директор Института «Центр развития»

Пильник Николай Петрович, доцент Факультета экономических наук

Макаров Игорь Алексеевич, руководитель Департамента мировой экономики

Куричев Николай Константинович, декан Факультета географии и геоинформационных технологий

Алескеров Фуад Тагиевич, директор Международного центра анализа и выбора решений


Задачи проекта:

  • Формирование в НИУ ВШЭ передовой научной школы в сфере научно-технологического и социально-экономического прогнозирования

  • Создание системы мониторинга глобальных и национальных вызовов и трендов 

  • Разработка долгосрочных прогнозов развития науки и технологий, отраслей экономики, социальных инноваций и институтов

  • Формирование национальной и глобальной сетей форсайт-центров при лидерстве НИУ ВШЭ

  • Вовлечение студентов и аспирантов НИУ ВШЭ в проектную деятельность по прогнозированию

Проект в цифрах

  • 15+ 

    Подразделений НИУ ВШЭ

  • 30+ 

    Статей в международных научных журналах по тематике прогнозирования и Форсайта

  • 40+ 

    Инструментов обсерватории методов Форсайт-исследований

  • 200+ 

    Участников НИУ ВШЭ

Шаги развития

2022 г.

Старт ежегодного конкурса проектов исследования будущего молодыми учеными и студентами

Доклад «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности»

Публичный аналитический доклад «Ведущие мировые интеллектуалы и социальные мыслители об образах будущего»

2023 г.

Актуализация сценариев развития российской экономики на основе консенсус-прогнозов

Доклад «Будущее мировой науки»

Развитие многофункциональной базы данных «SanctionsRuBase+»

Формирование базы знаний по прогнозированию

2024 г.

Публичный аналитический доклад о методах форсайта

Поддержка системных инициатив по коммерциализации РИД в области научно-технологического и социально-экономического прогнозирования

2030 г.

Создание под эгидой НИУ ВШЭ глобальной сети исследований будущего из 15 профильных ведущих университетов и исследовательских центров

Руководители проекта

Гохберг Леонид Маркович
Научный руководитель проекта

Голанд Михаил Юрьевич
Административный руководитель проекта



Лидеры проекта

Акиндинова Наталья Васильевна

Директор института «Центр развития»

Алескеров Фуад Тагиевич

Руководитель Департамента математики, профессор факультета экономических наук Департамента математики, директор Международного центра анализа и выбора решений

Блинкин Михаил Яковлевич

Научный руководитель факультета городского и регионального развития, директор факультета городского и регионального развития Института экономики транспорта и транспортной политики

Бляхман Анна Александровна

Директор филиала НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде

Денисенко Михаил Борисович

Директор Института демографии имени А.Г. Вишневского

Долматов Илья Алексеевич

Советник Отдела по обеспечению деятельности проректоров и директоров по направлениям деятельности, директор Института экономики и регулирования инфраструктурных отраслей

Королева Диана Олеговна

Заведующий Лабораторией инноваций в образовании Института образования

Куренной Виталий Анатольевич

Директор Института исследований культуры факультета городского и регионального развития

Куричев Николай Константинович

Декан, доцент факультета географии и геоинформационных технологий

Лихачева Анастасия Борисовна

Декан факультета мировой экономики и мировой политики

Макаров Игорь Алексеевич

Руководитель Департамента мировой экономики, доцент факультета мировой экономики и мировой политики Департамента мировой экономики

Овчарова Лилия Николаевна

Проректор, директор Института социальной политики

Орлова Надежда Владимировна

Заведующий Отделом экономики инноваций в сельском хозяйстве Института аграрных исследований

Пильник Николай Петрович

Доцент факультета экономических наук Департамента прикладной экономики

Рудник Павел Борисович

Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний

Серова Евгения Викторовна

Директор по аграрной политике, директор Института аграрных исследований

Синявская Оксана Вячеславовна

Заместитель директора Института социальной политики

Соколов Александр Васильевич

Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний

Сувалко Александр Сергеевич

Заместитель директора факультета городского и регионального развития Института исследований культуры

Терентьев Евгений Андреевич

Директор Института образования

Партнеры


Аналитические доклады

Публикации проекта

  • Стейкхолдеры и их участие в Форсайт-проектах

    С расширением сферы применения и ростом значимости форсайт-исследований одновременно возрастают роль различных участников соответствующих проектов и пользователей их результатов — стейкхолдеров или заинтересованных сторон. Если ранее значительная часть форсайт-проектов выполнялась с привлечением профессиональных экспертов, то во многих последних исследованиях круг их участников становится более разнообразным, включая представителей общественности и других потенциальных бенефициаров. Такая диверсификация участников позволяет максимально учесть интересы всех сторон и расширить возможности применения исследований без ущерба для их качества (высокая роль экспертов в проектах сохраняется).  В статье предлагается систематическая характеристика метода анализа стейкхолдеров, исследуются  теория и лучшие практики применения данного подхода,  рассматриваются место и роль различных стейкхолдеров в форсайт-проектах, оцениваются основные проблемы, возможности и рекомендации использования метода, в том числе совместно с другими методами Форсайта.

    Форсайт. 2024. Т. 18. № 1. С. 80-91.

  • Статья

    Смирнов С. В., Олейник Е. Б., Коваленко С. С.

    Прогнозирование поворотных точек российского экономического цикла с помощью опережающих индикаторов

    В последние десятилетия прогнозирование поворотных точек экономического цикла (пиков и впадин) с помощью опережающих индикаторов зарекомендовало себя как достаточно простой, наглядный и надежный метод. Но мировой опыт показал, что любая система опережающих индикаторов время от времени требует пересмотра и уточнения. Недавние внеэкономические шоки, с которыми столкнулась российская экономика, актуализировали полномасштабную ревизию подходов к использованию опережающих индикаторов. В статье предлагается методика построения нового индекса, который будет лишен недостатков его предшественников. В процессе его конструирования уточнены датировки пиков и впадин, связанных с предыдущими рецессиями в российской экономике и рассмотрены особенности циклической динамики временных рядов. Восемь наиболее перспективных показателей с помощью двух альтернативных методов были агрегированы в сводный опережающий индикатор; из двух его возможных версий выбрана не только более простая, но и, по всей видимости, обладающая лучшими прогностическими свойствами.

    Вопросы экономики. 2023. № 10. С. 75-97.

  • Искусственный интеллект и спрос на навыки работников в России

    Проблематика цифровой трансформации рынка труда широко обсуждается в актуальных научных исследованиях. В контексте быстрого распространения современных информационных технологий, в частности искусственного интеллекта (ИИ), многие компании неизбежно сталкиваются с трудностями при найме высококвалифицированных кадров. При этом в литературе до сих пор нет однозначного понимания того, какими темпами происходит внедрение ИИ среди различных профессий, а также какие в действительности знания, умения и навыки становятся востребованы работодателями. В данном исследовании анализируется спрос на навыки работников и предлагаемые работодателями зарплаты среди компаний, отраслей и профессий. Сосредоточив внимание на навыках ИИ, данная статья адаптирует и расширяет возможности применения общепринятой эмпирической методологии к малоизученному контексту российского рынка труда. В исследовании использованы данные компаний и онлайн вакансий за период с 2007 по 2020 годы и проведён эконометрический анализ для оценки спроса на навыки. Результаты исследования показывают стремительный рост спроса на навыки ИИ в России, который сопряжён со значительными премиями к заработной плате за эти навыки. При этом в сочетании с другими навыками эффект от навыков ИИ может быть сведён на нет. Например, полученные результаты свидетельствуют о том, что базовые и продвинутые компьютерные навыки отрицательно дополняют друг друга в терминах спроса, что может вести к снижению заработной платы. Более того, в контексте российского рынка труда, спрос на нетехнические навыки в вакансиях, связанных с ИИ, не сопряжён с предложением более высокой заработной платы работодателями.

    Вопросы экономики. 2023. № 11. С. 65-80.

  • Пандемия, санкции и беспокойство в регионах России: наукастинг ожиданий деловой активности

    В настоящем исследовании разработана методика наукастинга индекса деловых ожиданий, протестированная на данных по российской экономике в целом и ее субъектам. Методика отличается от существующих подходов тем, что предлагает подход к определению набора поисковых образов для наукастинга на основе байесовского усреднения и решает вопрос агрегирования временных рядов по отдельным запросам. Построенные индексы смогли продемонстрировать достаточно высокую степень адекватности и как инструмент отражения шоковых событий в экономической и политической жизни страны, и в качестве предиктора колебаний опросных индексов ожиданий. Применение методики позволило выявить факторы, влияющие на волатильность индексов деловых ожиданий в зависимости от уровня развития и отраслевой специализации субъектов РФ. В частности, выявлено, что финансово-экономические центры высокоразвитых регионов и развитые регионы с диверсифицированной экономикой демонстрируют высокую волатильность, тогда как индексы ожиданий бизнеса в менее развитых аграрных и сырьевых регионах демонстрируют низкую волатильность. Эти результаты могут быть полезны для принятия решений в области экономической политики и представляют интерес для исследователей, занимающихся вопросами экономической стабильности и прогнозирования.

    Вопросы экономики. 2024. № 3. С. 96-119.

  • Статья

    Энтин М. Л., Энтина Е. Г., Давранова С. Б. и др.

    Теоретико-методологические аспекты изучения санкционной политики Запада

    Санкционная тематика - одна из наиболее актуальных и острых в международной повестке. Несмотря на огромное внимание со стороны академического сообщества, она слабо вписана в более широкий теоретический пласт науки о международных отношениях. В работе предпринята попытка очертить теоретико-методологические рамки для исследования санкционной повестки под углом конструктивистской концепции "нормативного предпринимательства". Предлагаемая авторами модель осмысления механизма раскрутки санкционных инициатив в недружественных странах состоит из трех основополагающих элементов: поддержание информационного шума по санкционным вопросам, постоянная дискуссия об эффективности санкционной политики и последующее лоббирование отдельных санкционных инициатив. Данная модель в силу институциональной сформированности может быть экстраполирована не только на Россию, но также и на Китай, как и на другие страны, в отношении которых США, ЕС и их партнеры ведут санкционную политику. 

    Полис. Политические исследования. 2024. № 1. С. 7-20.

  • Книга

    Ведущие мировые интеллектуалы о будущем

    Доклад подготовлен сотрудниками Института исследований  культуры  Факультета  городского  и  регионального  развития  по  стратегическому  проекту  «Национальный  центр  научно-технологического  и  социально-экономического  прогнозирования»  по  программе  развития  университета  в  рамках  участия  в  программе  Минобрнауки  России  «Приоритет  2030». Программа «Приоритет 2030» реализуется в рамках национального проекта «Наука и университеты».

    М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023.

  • Статья

    Лола И. С.

    Тенденции технологической экологизации промышленности: тренды и точки роста

    В работе представлены оценки отраслевого уровня инвестирования в цифровые эко-технологии с помощью специально разработанного Индекса эко-инвестиций, а также исследованы тенденции текущего (2021 г.) и планируемого (на 2022 г.) использования цифровых технологий по отдельным направлениям повышения экологической и ресурсной эффективности на российских промышленных предприятиях. Согласно полученным результатам, в 2021 г. промышленными лидерами по инвестициям в цифровые эко-технологии были нефтяная, газовая и химическая отрасли, а цифровые технологии использовались прежде всего для повышения энергоэффективности, утилизации отходов и повышения эффективности использования водных ресурсов и сырья.

    Информационное общество. 2023. № 1. С. 109-115.

  • Наука. Технологии. Инновации: 2022 : краткий статистический сборник

    Краткий статистический сборник содержит основные показатели, характеризующие научный
    и инновационный потенциал Российской Федерации. Приводятся сведения о результативности ис-
    следований и разработок, данные международных сопоставлений.
    В сборнике использованы материалы Росстата, Минобрнауки России, Роспатента, ОЭСР, Евро-
    стата, ЮНЕСКО, ВОИС, национальных статистических служб зарубежных стран, а также разработки
    Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского
    университета «Высшая школа экономики».







    М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022.

Все публикации

Хотите быть в курсе проектов?

Подписаться


Обратная связь