Стратегический проект «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования»

Подписаться на дайджест

Узнать подробнее о стратегическом проекте

Флагманский проект «Актуализация сценариев развития российской экономики и социальной сферы на основе консенсус-прогнозов ведущих экспертов»

Цель

Актуализация проведенного в 2022 г. сценарного анализа социально-экономического развития России на основе консенсус-прогнозов ведущих экспертов

Задачи

• Обзор актуальных прогнозов (не позднее 2021 г.) отраслей экономики и социальной сферы ключевых международных организаций, ведущих стран, корпораций, аналитических центров;

• Формирование структурированных панелей экспертов по следующим направлениям: мировая экономика и геополитика; макроэкономика; демография и миграционные потоки; рынок труда и социальные процессы; образование; научно-технологическое развитие; культура и система общественных ценностей; климатическая повестка и «зеленая» экономика; ТЭК, экспорт энергоресурсов и нефтегазовые доходы; продовольственная безопасность; логистические коридоры и транспортная мобильность; пространственное развитие;

• Проведение опроса экспертов (в единый промежуток времени) и формирование базы полученных ответов;

• Корректировка сценариев развития экономики и социальной сферы до 2030 года по результатам проведенного опроса и с фокусом на формирование нового облика экономики, изменение ее структуры под влиянием санкций

Результат

Проект интегрирует результаты исследований подразделений НИУ ВШЭ по прогнозированию научно-технологического и социально-экономического развития, способствует формированию в НИУ ВШЭ передовой научной школы в сфере прогнозирования, позволяет развивать новые методы форсайта.

Координатор проекта

Соколов Александр Васильевич, заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний

Фундаментальные исследования

Цель

Формирование методологической и аналитической базы прогнозов полного цикла за счет разработки новых методов и моделей социально-экономического прогнозирования

Проекты

• «Развитие инструментов макропрогнозирования, эффективных в условиях резкой смены трендов, с использованием экспертных опросов и больших данных», Институт «Центр развития»

• «Использование моделей общего равновесия для анализа и прогнозирования реакции российской экономики в целом и отдельных макроэкономических агентов на изменения государственной экономической политики и внешние шоки в среднесрочной перспективе», Факультет экономических наук

• «Будущее науки: структурная динамика в условиях социально-экономических, институциональных и технологических изменений», Институт статистических исследований и экономики знаний

• «Разработка методов анализа влияния мер сокращения выбросов парниковых газов за рубежом на социально-экономическое развитие России», Факультет мировой экономики и мировой политики

• «Исследование моделей и методов принятия решений в условиях глубокой неопределенности: предупреждение природных угроз и логистических проблем», Факультет экономических наук, Институт статистических исследований и экономики знаний

Результаты

• Использование данных экспертных опросов в сценарном макропрогнозировании и разработка опережающих индикаторов с использованием высокочастотных данных

• Формирование системы моделей частного и общего равновесия российской экономики; оценка параметров системы моделей, качественное и количественное тестирование прогнозных свойств; разработка формата регулярных отчетов (аналитика + прогноз) на основе системы моделей

• Выявление прорывных технологий, продуктов и услуг, способствующих значительной трансформации секторов российской экономики; исследование спроса на прорывные технологии, продукты и услуги со стороны бизнеса

• Разработка и количественное описание сценариев возможной динамики климатических изменений, а также системы мер декарбонизации в различных странах мира с учетом их взаимосвязи с социально-экономическим развитием России; методология долгосрочного анализа взаимосвязи социально-экономического развития России, климатических изменений, мер государственной политики за рубежом и внутри страны

• Приоритизация слабопредсказуемых событий; база данных джокеров; новые модели и методы выявления критических элементов сетевых структур; метод предсказания природных катастроф на основе модели суперпозиции процедур коллективного и многокритериального выбора; модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности возможных частичных разрушений сетевых структур; прототип программного комплекса системы поддержки принятия решений при возможных частичных разрушениях сетевых структур

Координаторы проекта

Гохберг Леонид Маркович, директор Института статистических исследований и экономики знаний

Акиндинова Наталья Васильевна, директор Института «Центр развития»

Пильник Николай Петрович, доцент Факультета экономических наук

Макаров Игорь Алексеевич, руководитель Департамента мировой экономики

Куричев Николай Константинович, декан Факультета географии и геоинформационных технологий

Алескеров Фуад Тагиевич, директор Международного центра анализа и выбора решений


Задачи проекта:

  • Формирование в НИУ ВШЭ передовой научной школы в сфере научно-технологического и социально-экономического прогнозирования

  • Создание системы мониторинга глобальных и национальных вызовов и трендов 

  • Разработка долгосрочных прогнозов развития науки и технологий, отраслей экономики, социальных инноваций и институтов

  • Формирование национальной и глобальной сетей форсайт-центров при лидерстве НИУ ВШЭ

  • Вовлечение студентов и аспирантов НИУ ВШЭ в проектную деятельность по прогнозированию

Проект в цифрах

  • 15+ 

    Подразделений НИУ ВШЭ

  • 30+ 

    Статей в международных научных журналах по тематике прогнозирования и Форсайта

  • 40+ 

    Инструментов обсерватории методов Форсайт-исследований

  • 200+ 

    Участников НИУ ВШЭ

Шаги развития

2022 г.

Старт ежегодного конкурса проектов исследования будущего молодыми учеными и студентами

Доклад «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности»

Публичный аналитический доклад «Ведущие мировые интеллектуалы и социальные мыслители об образах будущего»

2023 г.

Актуализация сценариев развития российской экономики на основе консенсус-прогнозов

Доклад «Будущее мировой науки»

Развитие многофункциональной базы данных «SanctionsRuBase+»

Формирование базы знаний по прогнозированию

2024 г.

Публичный аналитический доклад о методах форсайта

Поддержка системных инициатив по коммерциализации РИД в области научно-технологического и социально-экономического прогнозирования

2030 г.

Создание под эгидой НИУ ВШЭ глобальной сети исследований будущего из 15 профильных ведущих университетов и исследовательских центров

Руководители проекта

Гохберг Леонид Маркович
Научный руководитель проекта

Голанд Михаил Юрьевич
Административный руководитель проекта



Лидеры проекта

Акиндинова Наталья Васильевна

Директор института «Центр развития»

Алескеров Фуад Тагиевич

Руководитель Департамента математики, профессор факультета экономических наук Департамента математики, директор Международного центра анализа и выбора решений

Блинкин Михаил Яковлевич

Научный руководитель факультета городского и регионального развития, директор факультета городского и регионального развития Института экономики транспорта и транспортной политики

Бляхман Анна Александровна

Директор филиала НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде

Денисенко Михаил Борисович

Директор Института демографии имени А.Г. Вишневского

Долматов Илья Алексеевич

Советник Отдела по обеспечению деятельности проректоров и директоров по направлениям деятельности, директор Института экономики и регулирования инфраструктурных отраслей

Королева Диана Олеговна

Заведующий Лабораторией инноваций в образовании Института образования

Куренной Виталий Анатольевич

Директор Института исследований культуры факультета городского и регионального развития

Куричев Николай Константинович

Декан, доцент факультета географии и геоинформационных технологий

Лихачева Анастасия Борисовна

Декан факультета мировой экономики и мировой политики

Макаров Игорь Алексеевич

Руководитель Департамента мировой экономики, доцент факультета мировой экономики и мировой политики Департамента мировой экономики

Овчарова Лилия Николаевна

Проректор, директор Института социальной политики

Орлова Надежда Владимировна

Заведующий Отделом экономики инноваций в сельском хозяйстве Института аграрных исследований

Пильник Николай Петрович

Доцент факультета экономических наук Департамента прикладной экономики

Рудник Павел Борисович

Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний

Серова Евгения Викторовна

Директор по аграрной политике, директор Института аграрных исследований

Синявская Оксана Вячеславовна

Заместитель директора Института социальной политики

Соколов Александр Васильевич

Заместитель директора Института статистических исследований и экономики знаний

Сувалко Александр Сергеевич

Заместитель директора факультета городского и регионального развития Института исследований культуры

Терентьев Евгений Андреевич

Директор Института образования

Партнеры


Аналитические доклады

Публикации проекта

  • Искусственный интеллект в России: технологии и рынки

    В публикации представлены результаты исследования развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) в 2022–2024 гг. Отражены ключевые тренды развития ИИ, тенденции государственной политики в России и за рубежом, наиболее распространенные практики создания и внедрения технологий ИИ в нашей стране. Приведены оценки исследовательской и изобретательской активности, рассмотрены типовые кейсы создания ИИ-решений, модели их использования, стратегии выбора, барьеры и стимулы для внедрения ИИ.
    Издание предназначено представителям бизнеса, науки, образования, государственного управления, всем интересующимся вопросами развития и применения технологий ИИ.


    М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.

  • Патентные ландшафты: разработка и использование для анализа технологических трендов

    Издание содержит подробные рекомендации по формированию патентного ландшафта – проведению анализа патентных документов и научно-технической информации в целях изучения состояния, трендов и перспектив развития технологических областей или отдельных технологий. Последовательно рассматриваются основные понятия патентного анализа и источники данных для него, исследовательские методы и аналитические представления, используемые в патентных ландшафтах, алгоритм их построения и особенности применения. Методологические и практические рекомендации сопровождаются примерами по результатам анализа патентной активности в различных технологических областях.
    Публикация имеет прикладной характер и рассчитана на широкий круг читателей: аналитиков, менеджеров, деятельность которых связана с управлением исследованиями и разработками, ученых, преподавателей высшей школы, аспирантов и других лиц, интересующихся развитием и оценкой технологий.

    М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

  • Будущее мировой науки

    Монография, подготовленная Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ), посвящена трансформации мировой науки на горизонте 5-10 лет под влиянием глобальных трендов. В книге анализируются устойчивые и долгосрочные закономерности развития основных блоков сферы науки: исследовательского цикла, акторов, ресурсов, кадров, результатов и политики. На основе результатов масштабного опроса ведущих российских и зарубежных ученых и экспертных интервью создается образ науки будущего, оценивается потенциал повышения ее результативности и возможности отвечать на глобальные социально-экономические, политические и технологические вызовы.
    Издание может быть полезно представителям органов государственной власти, руководителям и сотрудникам компаний, вузов, научных организаций, экспертам, интересующимся вопросами будущего мировой науки.


    М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

  • Стейкхолдеры и их участие в Форсайт-проектах

    С расширением сферы применения и ростом значимости форсайт-исследований одновременно возрастают роль различных участников соответствующих проектов и пользователей их результатов — стейкхолдеров или заинтересованных сторон. Если ранее значительная часть форсайт-проектов выполнялась с привлечением профессиональных экспертов, то во многих последних исследованиях круг их участников становится более разнообразным, включая представителей общественности и других потенциальных бенефициаров. Такая диверсификация участников позволяет максимально учесть интересы всех сторон и расширить возможности применения исследований без ущерба для их качества (высокая роль экспертов в проектах сохраняется).  В статье предлагается систематическая характеристика метода анализа стейкхолдеров, исследуются  теория и лучшие практики применения данного подхода,  рассматриваются место и роль различных стейкхолдеров в форсайт-проектах, оцениваются основные проблемы, возможности и рекомендации использования метода, в том числе совместно с другими методами Форсайта.

    Форсайт. 2024. Т. 18. № 1. С. 80-91.

  • Пандемия, санкции и беспокойство в регионах России: наукастинг ожиданий деловой активности

    В настоящем исследовании разработана методика наукастинга индекса деловых ожиданий, протестированная на данных по российской экономике в целом и ее субъектам. Методика отличается от существующих подходов тем, что предлагает подход к определению набора поисковых образов для наукастинга на основе байесовского усреднения и решает вопрос агрегирования временных рядов по отдельным запросам. Построенные индексы смогли продемонстрировать достаточно высокую степень адекватности и как инструмент отражения шоковых событий в экономической и политической жизни страны, и в качестве предиктора колебаний опросных индексов ожиданий. Применение методики позволило выявить факторы, влияющие на волатильность индексов деловых ожиданий в зависимости от уровня развития и отраслевой специализации субъектов РФ. В частности, выявлено, что финансово-экономические центры высокоразвитых регионов и развитые регионы с диверсифицированной экономикой демонстрируют высокую волатильность, тогда как индексы ожиданий бизнеса в менее развитых аграрных и сырьевых регионах демонстрируют низкую волатильность. Эти результаты могут быть полезны для принятия решений в области экономической политики и представляют интерес для исследователей, занимающихся вопросами экономической стабильности и прогнозирования.

    Вопросы экономики. 2024. № 3. С. 96-119.

  • Статья

    Энтин М. Л., Энтина Е. Г., Давранова С. Б. и др.

    Теоретико-методологические аспекты изучения санкционной политики Запада

    Санкционная тематика - одна из наиболее актуальных и острых в международной повестке. Несмотря на огромное внимание со стороны академического сообщества, она слабо вписана в более широкий теоретический пласт науки о международных отношениях. В работе предпринята попытка очертить теоретико-методологические рамки для исследования санкционной повестки под углом конструктивистской концепции "нормативного предпринимательства". Предлагаемая авторами модель осмысления механизма раскрутки санкционных инициатив в недружественных странах состоит из трех основополагающих элементов: поддержание информационного шума по санкционным вопросам, постоянная дискуссия об эффективности санкционной политики и последующее лоббирование отдельных санкционных инициатив. Данная модель в силу институциональной сформированности может быть экстраполирована не только на Россию, но также и на Китай, как и на другие страны, в отношении которых США, ЕС и их партнеры ведут санкционную политику. 

    Полис. Политические исследования. 2024. № 1. С. 7-20.

Все публикации

Хотите быть в курсе проектов?

Подписаться


Обратная связь