Ученые Вышки создали инструмент для составления краткосрочных демографических прогнозов
В последние годы возросло влияние внутригодовых колебаний смертности на общегодовые показатели демографической статистики. Ученые объясняют это растущим значением таких факторов, как пандемии, климатические аномалии, экономические кризисы и увеличение числа пожилых людей.
Наиболее надежным методом количественной оценки демографической ситуации с учетом этих краткосрочных факторов считается алгоритм отслеживания еженедельной избыточной смертности. Несмотря на очевидность такого подхода, оказалось, что его применение является проблематичным в силу отсутствия верифицированных механизмов агрегирования данных. Исправить положение смог созданный в 2020 году международный ресурс Short-Term Mortality Fluctuations data series (STMF). Однако этот ресурс требовал настройки с учетом национальных особенностей, рассказали авторы исследования «Мониторинг и прогноз ожидаемой продолжительности жизни на основе данных оперативной статистики».
Поэтому уже в 2023 году молодые ученые из Международной лаборатории исследований населения и здоровья НИУ ВШЭ разработали российскую базу данных краткосрочных колебаний смертности (РосБКС), ставшую развитием идеи STMF на региональном уровне. Она содержит недельные общие и стандартизованные показатели смертности в разрезе субъектов и для России в целом. Основным источником для расчета показателей смертности стали деперсонифицированные индивидуальные данные об умерших, предоставленные Росстатом.
При работе над созданием российской базы был разработан и апробирован инструментарий для исследования краткосрочных колебаний смертности в России и ее регионах, оценки краткосрочных и долгосрочных эффектов влияния эпидемий, экономических кризисов и климатических изменений на уровень смертности и продолжительности жизни. На основе собранных данных и предлагаемой методики могут разрабатываться и оперативно уточняться сценарии изменения смертности и продолжительности жизни в краткосрочной перспективе, а также предложения по мерам государственной политики в сфере снижения потерь населения. Кроме того, база данных позволяет улучшить качество среднесрочного прогноза продолжительности жизни, поскольку в ней созданы механизмы учета влияния сезонных факторов и актуальных показателей текущего года.
Для популяризации и наглядной иллюстрации примеров использования национальной базы данных краткосрочных колебаний смертности на платформе R Shiny был создан инструмент визуализации. С его помощью пользователь может самостоятельно, выбирая расчетный год, метод оценки базисного уровня смертности и базисный период, получать недельные оценки избыточной смертности либо дефицита в смертности для России в целом и ее регионов в 2000-2021 гг., как показано на примере рис.1.
Рис.1 Недельные стандартизованные коэффициенты смертности и показатели избыточной смертности для России в целом, Москвы и Республики Татарстан в 2020 (левая панель) и 2021 (правая панель) годы.
Источник: рисунок взят из набора инструментов визуализации RuSTMF, доступного по адресу: https://mlinz.shinyapps.io/RosBKS/
База данных понедельных стандартизованных коэффициентов смертности в России и ее регионах содержит уникальные данные о колебаниях уровней смертности как внутри отдельных годов, начиная с 2000 года, так и между годами, что открывает новые направления исследований влияния различных социально-экономических, политических, природно-климатических и проч. факторов на кратко- и долгосрочные колебания уровней смертности.
Функционирование системы мониторинга текущих уровней смертности и прогноза продолжительности жизни в реальном времени дает экспертам и лицам, принимающим решения, возможность получать самые оперативные научно обоснованные показатели смертности и продолжительности жизни, что особенно актуально в период пандемий или других экстренных ситуаций, способных вызвать краткосрочные подъемы смертности.
Более подробно с результатами исследования можно ознакомиться по ссылке.