Объединенный научный семинар стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования»

Тема: Модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности

Дата: 26 января 2023

Время: 16:00–18:00

Формат: гибридный

Офлайн: Мясницкая, 20, ауд. 301

Онлайн: платформа Webinar

Тема: Принципы классификации слабопредсказуемых событий

Докладчики:

Мильшина Юлия Владимировна, заместитель директора центра Форсайт-центр НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Шашков Артем Юрьевич, ведущий эксперт Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Аннотация:

Доклад посвящен принципам классификации различных слабопредсказуемых событий (джокеров), число которых в последние годы быстро растет. В научной литературе нет устоявшегося определения джокеров, как и нет единой классификации таких событий. Обычно под джокером (wild card) понимается событие с низкой вероятностью наступления, но высоким уровнем оказываемого влияния в случае его возникновения. Термин описывает события будущего, носящие «подрывной» или «беспрецедентный» характер. При этом их влияние не является однозначно негативным, для разных сфер деятельности эффекты и последствия будут отличаться, сами события будут по-разному воспринимается заинтересованными сторонами.

Предложенная классификация джокеров рассматривает их комплексно, анализируя как сами события, их частоту и скорость, так и возможность их предвидеть, а также причины возникновения, реакцию на события, последствия и эффекты от наступления. Это позволяет максимально точно описывать потенциальные события-джокеры и включать их анализ в различные прогнозные документы.

Тема: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности

Докладчик:

Алескеров Фуад Тагиевич, руководитель департамента математики ФЭН НИУ ВШЭ

Аннотация:

Доклад посвящен новой модели поиска уязвимых стран с точки зрения продовольственной безопасности. В модели используется сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности. Условиями глубокой неопределенности могут быть явления, влияющие на спрос и предложение продовольствия (наводнение, засуха, землетрясение и т. д.).

В подобных условиях были построены сценарии различных ситуаций и выявлены наиболее уязвимые страны с использованием данных об импорте и экспорте основных зерновых культур (рис, пшеница, сорго, кукуруза, просо, рожь, овес, гречиха, ячмень). Для выявления стран с нехваткой потребления продовольствия с точки зрения углеводов были вычислены дефициты потребления углеводов по странам с учетом построенной модели здорового потребления. Результаты исследования могут быть полезны для заблаговременного предотвращения возникающих угроз, связанных с продовольственной безопасностью.

Свои вопросы, комментарии, отзывы Вы можете направить заранее на электронный адрес: spinfo2030@hse.ru

По всем организационным и содержательным вопросам семинара обращайтесь к В. В. Вишняковой, советник научного руководителя НИУ ВШЭ: spinfo2030@hse.ru / +7(495)772-95-90 внутр. 28733