Объединенный научный семинар стратегического проекта «Цифровая трансформация: технологии, эффекты, эффективность»
Тема: «Цифровые технологии для медицинских приложений»
Дата: 25 июля 2023 года
Время: 16:00–18:00
Формат: онлайн
Платформа: Webinar
Доклад №1 «Тест Рея: разработка мультиязычного цифрового приложения для диагностики нарушений памяти у детей»
Докладчик:
Буйволова Ольга Витальевна, научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ
Аннотация:
В ходе доклада будет обсуждаться процесс разработки мультиязычного приложения для оценки состояния слухоречевой памяти «Тест Рея». В ходе работы над приложением был создан стимульный материал на 5 языках: русском, адыгейском, татарском, украинском и якутском. Мы обсудим необходимость адаптации материала для каждого конкретного языка и психолингвистические переменные, которые необходимо учитывать в процессе разработки версий теста при работе со взрослыми и детьми. Также будет обсуждаться необходимость стандартизации нового диагностического инструмента. В докладе будут представлены данные, полученные в большой когорте русскоязычных детей, а также рассчитанные на их основании пороговые значения выполнения теста. Кроме того, мы обсудим опыт цифровизации инструмента и преимущества такого метода перед стандартными «бумажными» версиями. Помимо этого, мы обратимся к опыту создания других приложений для диагностики когнитивных дефицитов: нарушений внимания и речевой функции. Разработка таких цифровых стандартизированных методик вносит большой вклад как в исследовательскую, так и клиническую практику. В будущем эти наработки могут использоваться при диагностике различных психиатрических и неврологических заболеваний.
Презентация к докладу
Доклад №2 «Изучение возможности точного восстановления движения пальцев по электромиографическим сигналам мышц предплечья у здоровых людей и у людей с инвалидностью с помощью методов машинного обучения»
Докладчик:
Макарова Анна Владимировна, аспирант, стажер-исследователь Центра Биоэлектрических Интерфейсов НИУ ВШЭ
Вопросы для обсуждения:
- Возможно ли восстановление мелкой моторики по данным неинвазивной электромиографии у здоровых людей и людей с ампутацией?
- Могут ли помочь методы искусственного интеллекта в решении задачи восстановления мелкой моторики у людей с инвалидностью?
- Какие методы записи и обработки данных могут применяться для решения этой задачи?
Аннотация:
На сегодняшний день проблема декодирования движений руки по данным миографической активности мышц является актуальной для создания биоэлектрических протезов кисти. Даже самые современные биоэлектрические протезы управляются с помощью простейшей классификации напряжения и расслабления двух мышц плеча или предплечья, а большое количество схватов достигается за счет последовательных паттернов сокращения этих мышц или переключения схватов на смартфоне. Изучение возможности восстановления точных движений по активности мышц у людей с ампутацией и врожденным недоразвитием верхней конечности является необходимой частью для создания системы управления протезом нового поколения. Также эффективное и быстрое декодирование активности мышц предплечья у здоровых людей может являться важной частью управления экзоскелетом или роботизированной рукой на производстве. Для создания подобных устройств и систем управления необходим сбор, обработка и тщательный анализ миографических данных, как у здоровых людей, так и у людей с врожденным отсутствием или ампутацией кисти. Существующие решения по классификации и декодированию движений пальцев у людей с инвалидностью направлены, прежде всего, на классификацию жестов. Однако современные методы машинного обучения могут дать существенные улучшения не только в классификации жестов, но и в восстановлении свободных движений пальцев по электромиографии. В докладе будут представлены результаты исследования миографической активности мышц предплечья у здоровых и у людей с ампутацией, а также результаты применения модели искусственного интеллекта для декодирования движений отдельных пальцев.
Презентация к докладу
Свои вопросы, комментарии, отзывы Вы можете направить заранее на электронный адрес: digital2030@hse.ru
По всем организационным и содержательным вопросам семинара обращайтесь к координатору объединенного семинара Алене Валиковой по почте: digital2030@hse.ru
Макарова Анна Владимировна