Стратегический проект «Цифровая трансформация: технологии, эффекты, эффективность»

Сети связи 6G: исследование процессов динамической блокировки и микромобильности

Цель

Исследовать влияние уникальных эффектов терагерцового диапазона частот для сетей связи 6G — динамической блокировки и микромобильности

Задачи

• Исследовать свойства динамической блокировки, макро- и микромобильности в терагерцовых сетях связи. Разработать методы обнаружения таких событий

• Предложить и унифицировать модели, совместно учитывающие свойства макро- и микромобильности и динамической блокировки

• Расширить предложенные модели для различных сценариев развертывания сетей связи

Результаты

• Инструменты анализа свойств динамической блокировки, макро- и микромобильности для различных типов приложений в терагерцовых сетях связи

• Модели, совместно учитывающие данные свойства, которые полностью отсутствуют на сегодняшний день. Они позволят в дальнейшем разрабатывать алгоритмы для сетей связи в единых условиях, приближенных к реальным

Координатор проекта

Гольцман Григорий Наумович, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Постквантовая криптография на основе помехоустойчивых кодов для сетей массового межмашинного взаимодействия

Цель

Разработать систему обеспечения информационной безопасности для устройств с малой потребляемой мощностью, которая будет устойчива к атакам с применением квантового компьютера

Задачи

• Разработать новые алгоритмы генерации публичного и приватного ключей для обеспечения требуемого уровня стойкости системы

• Разработать методику выбора кодовых конструкций для предложенных вариантов криптосистемы

• Провести анализ безопасности предложенных криптографических конструкций на устойчивость к атакам и их сравнение с аналогами

• Разработать протокол защищенной передачи данных между устройствами с малой потребляемой мощностью и оптимизировать параметры криптосистемы

• Провести моделирование предложенных протоколов для оценки их стойкости, задержки на обработку, пропускной способности, вероятности ошибки

Результаты

• Архитектура системы защиты информации, основанной на системе Мак-Элиса для устройств с малой потребляемой мощностью в сетях массового межмашинного взаимодействия

• Новые методы неортогонального множественного доступа для устройств с малой потребляемой мощностью в плотных сетях

• Асимметричные постквантовые криптосистемы с уменьшенной длиной ключа

Координатор проекта

Иванов Федор Ильич, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Машинное обучение для исследований в области физики частиц

Цель

Развить методы машинного обучения в области физики частиц

Задачи

• Увеличить скорость и точность симуляции генеративных моделей машинного обучения

• Разработать и протестировать методы быстрого и точного обучения

• Оценить систематические погрешности генеративных моделей и разработать решения для их снижения

Результат

Модели быстрой симуляции, которые значительно ускорят получение фундаментальных результатов на физических экспериментах

Координатор проекта

Деркач Денис Александрович, Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ

Факторы формирования и развития цифровых компетенций

Цель

Выявить статистически значимые факторы формирования и развития цифровых компетенций на базе инструментов с заданиями сценарного типа и автоматической обработкой результатов

Задачи

• Предложить модели цифровых компетенций, необходимых для успешной жизни в условиях цифровой экономики различных групп населения

• Разработать цифровые инструменты с автоматической обратной связью, которые позволяют измерять цифровую грамотность, коммуникацию, информационно-коммуникационную компетентность и другие цифровые компетенции

• Провести пилотные исследования цифровой грамотности школьников и взрослого трудоспособного населения, а также статистический и психометрический анализ полученных данных

Результаты

• Аналитические инструменты, которые могут быть использованы для независимой оценки компетенций цифровой экономики, а также оценки готовности выпускников школ к жизни в цифровом обществе

• Факторы, определяющие развитие цифровой грамотности у различных групп населения

• Базы данных с результатами оценки цифровых компетенций в кросс-секционном дизайне

Координатор проекта

Авдеева Светлана Михайловна, Институт образования НИУ ВШЭ

Мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта

Цель

Разработать и апробировать систему регулярного мониторинга развития искусственного интеллекта (ИИ) и его распространения в отраслях экономики и социальной сферы

Задачи

• Разработать концепцию и инструментарий регулярного мониторинга развития ИИ на основе сочетания различных методов 

• Провести пилотное исследование для оценки текущего состояния и перспектив развития и распространения технологий ИИ в России с учетом санкционных ограничений

• Выявить перспективные траектории развития ИИ, а также определяющие их ключевые события и возможные развилки 

Результаты

• Не имеющая аналогов эмпирическая база о текущем состоянии и перспективах развития технологий ИИ в России на основе сочетания различных источников данных, включая:
   — результаты пилотного обследования не менее 1000 российских организаций
   — результаты анкетного опроса не менее 100 ведущих российских экспертов
   — результаты экспертных интервью

• Аналитический доклад о текущем уровне разработки и внедрения ИИ в России и возможных направлениях его дальнейшего развития

Координатор проекта

Вишневский Константин Олегович, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Мониторинг цифровой трансформации общества

Цель

Разработать и апробировать систему регулярного мониторинга цифровой трансформации общества, в т.ч. спроса населения на цифровые технологии, доступа к ним, а также навыков и стратегий их использования

Задачи

• Разработать программу и инструментарий мониторинга цифровой трансформации общества, включая комплексную систему индикаторов цифровой трансформации общества

• Провести выборочный репрезентативный опрос населения в возрасте 15 лет и старше

• Сформировать базы микроданных и массивов агрегированных данных, содержащих основные результаты исследования. На их основе оценить текущий уровень цифровой трансформации общества

Результаты

• Не имеющая аналогов эмпирическая база (более 10 тыс. респондентов) для анализа процессов цифровизации общества и оценки ее эффектов

• Массив данных об уровне цифровой трансформации общества по результатам опроса населения

Координатор проекта

Стрельцова Екатерина Александровна, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Оценка эффектов и рисков цифровой трансформации

Цель

Представить комплексную оценку эффектов и рисков цифровой трансформации в новых условиях

Задачи

• Оценить экономические эффекты и риски цифровой трансформации с учетом новых макроэкономических условий и санкционных ограничений на основе сценарного прогноза спроса и предложения цифровых технологий

• Исследовать социальные эффекты цифровой трансформации, включая вопросы адаптации человека к вызовам цифровой эпохи, этические и ценностные изменения

• Рассмотреть подходы к регулированию цифровой экономики и развитию датацентричной модели госуправления

• Разработать предложения по совершенствованию регулирования цифровой экономики с учетом эффектов и рисков

Результат

Экспертно-аналитический доклад об эффектах и рисках цифровой трансформации в новых условиях и предложения по совершенствованию регулирования цифровой экономики

Координатор проекта

Рудник Павел Борисович, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Акиндинова Наталья Васильевна, Институт «Центр развития» НИУ ВШЭ

Дранев Юрий Яковлевич, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Молодчик Мария Анатольевна, МЛЭНА, филиал НИУ ВШЭ Пермь

Бессчетнова Елена Валерьевна, Школа философии и культурологии ФГН НИУ ВШЭ

Синявская Оксана Вячеславовна, Институт социальной политики НИУ ВШЭ

Карлов Иван Александрович, Институт образования НИУ ВШЭ

Стырин Евгений Михайлович, Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ

Ибрагимов Руслан Султанович, Институт права цифровой среды факультета права НИУ ВШЭ

Зинина Тамара Сергеевна, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Измерение процессов цифровой трансформации в организациях среднего профессионального образования

Цель

Разработать и апробировать комплексный инструмент для мониторинга цифровой трансформации в организациях среднего профессионального образования (СПО)

Задачи

• Разработать комплексную модель цифровой трансформации, учитывающую специфику организаций СПО

• Сформировать систему показателей и индикаторов для проведения мониторинга, а также анкету для проведения социологического опроса двух групп респондентов: (1) представителей администрации, ответственных за информационные технологии; (2) преподавателей профессиональных образовательных организаций

• Апробировать разработанный инструментарий не менее чем в 25 организациях СПО и проанализировать полученные результаты

Результаты

• Результаты тестирования гипотезы о различиях в уровне цифровой трансформации образовательных организаций в контексте подготовки профессиональных кадров

• Исследование перспективные направления цифровой трансформации СПО, соответствующие факторы и возможные риски

• Задел для доказательного управления системой цифровой трансформации СПО и для управления трансформационными изменениями территориальной системы образования

Координатор проекта

Карлов Иван Александрович, Институт образования НИУ ВШЭ

Программа ДПО и летняя школа по DevSecOps

Цель

Расширить исследовательские и практические компетенции в сферах цифровой трансформации и коммерциализации технологий за счет реализации программы ДПО по DevSecOps и технологиям контейнеризации

Задачи

• Подготовить специалистов, которые будут обладать знаниями, навыками и умениями, позволяющими повысить качество и безопасность разработки приложений, освоить современные практики непрерывной интеграции

• Обучить практическим навыкам по обеспечению непрерывности, высокого качества и безопасности процессов разработки, тестирования и эксплуатация цифровых продуктов CI/CD и DevSecOps

• Провести летнюю школу DevOps, технологии контейнеризации и CI/CD

Результаты

• 150+ человек прошли обучение в летней школе DevOps

• Подготовлена программа дополнительного профессионального образования ДПО по DevSecOps

Координатор проекта

Башун Владимир Владимирович, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова