Стратегический проект «Цифровая трансформация: технологии, эффекты, эффективность»

Подписаться на дайджест

Узнать подробнее о стратегическом проекте

Уникальность стратегического проекта — создание междисциплинарного исследовательского центра разработки базовых и прикладных компьютерных и социальных технологий цифровой трансформации с учетом их эффектов и рисков

Проект в цифрах

  • 10+ 

    Подразделений НИУ ВШЭ

  • 50+ 

    Статей в международных научных журналах

  • 60+ 

    Участников НИУ ВШЭ

  • 100+ 

    Пользователей открытой платформы оценки эффектов цифровых разработок к 2030 году

Флагманский проект «Картирование российского ландшафта исследований и разработок в сфере цифровых технологий: тематики, организации, специалисты и компетенции»

Цель

Анализ и картирование российского ландшафта исследований и разработок в сфере цифровых технологий, в том числе в разрезе тематических областей, организаций, специалистов и компетенций

Результаты

• Анализ «профиля» НИУ ВШЭ и места университета на «карте» исследований и разработок в сфере цифровых технологий в России, в том числе в сравнении с другими ведущими российскими организациями (центрами компетенций)

• Предложения в программу перспективных исследований и разработок НИУ ВШЭ в сфере цифровых технологий (в том числе в части искусственного интеллекта, киберфизических систем, нейротехнологий), а также по направлениям развития исследовательских компетенций

Координатор проекта

Вишневский Константин Олегович, директор Центра стратегической аналитики и больших данных, доцент Департамента образовательных программ, старший научный сотрудник Лаборатории исследований науки и технологий

Фундаментальные проекты

1. Сети связи 6G: исследование процессов динамической блокировки и микромобильности

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Результаты

• Инструменты анализа свойств динамической блокировки, макро- и микромобильности для различных типов приложений в терагерцовых сетях связи

• Модели, совместно учитывающие данные свойства, которые полностью отсутствуют на сегодняшний день. Такие модели позволят в дальнейшем разрабатывать алгоритмы для сетей связи в единых условиях, приближенных к реальным

Координатор проекта

Гольцман Григорий Наумович, профессор заведующий Базовой кафедрой квантовой оптики и телекоммуникаций ЗАО «Сконтел»

2. Постквантовая криптография на основе помехоустойчивых кодов для сетей массового межмашинного взаимодействия

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Результаты

• Архитектура системы защиты информации, основанной на системе Мак-Элиса для устройств с малой потребляемой мощностью в сетях массового межмашинного взаимодействия

• Новые методы неортогонального множественного доступа для устройств с малой потребляемой мощностью в плотных сетях

• Асимметричные постквантовые криптосистемы с уменьшенной длиной ключа

Координатор проекта

Иванов Федор Ильич, директор Центра организации работ по проекту Передовая инженерно-математическая школа, доцент, старший научный сотрудник Кафедры информационной безопасности киберфизических систем

3. Машинное обучение для исследований в области физики частиц

Факультет компьютерных наук 

Результаты

Модели быстрой симуляции, которые значительно ускорят получение фундаментальных результатов на физических экспериментах

Координатор проекта

Деркач Денис Александрович, заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных, доцент Департамента больших данных и информационного поиска

4. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса

Институт статистических исследований и экономики знаний

Результаты

Массив данных, полученных по результатам выборочного лонгитюдного обследования организаций по вопросам цифровой трансформации бизнеса

Координатор проекта

Абдрахманова Гульнара Ибрагимовна, директор Центра статистики и мониторинга информационного общества и цифровой экономики

5. Правовое регулирование цифровой трансформации

Факультет права

Результаты

Рекомендации по наиболее актуальным в среднесрочной перспективе направлениям совершенствования российского законодательства в сфере сквозных цифровых технологий

Координатор проекта

Якушев Михаил Владимирович, заместитель директора Института права цифровой среды, старший преподаватель Департамента права цифровых технологий и биоправа

6. Исследование возможностей и барьеров в развитии телемедицины в России и ее взаимосвязи с социальным неравенством

Институт социальной политики

Результаты

Инструментарий для проведения качественного социологического исследования по проблемам социальных эффектов цифровизации (на примере здравоохранения), а также для количественного социологического исследования

Координатор проекта

Селезнева Елена Владимировна, старший научный сотрудник Центра комплексных исследований социальной политики, доцент Института социальной политики

7. Мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта

Институт статистических исследований и экономики знаний

Результаты

Эмпирическая база на основе сочетания различных источников данных, сформированная в ходе мониторинга технологического развития искусственного интеллекта

Координатор проекта

Вишневский Константин Олегович, директор Центра стратегической аналитики и больших данных, доцент Департамента образовательных программ, старший научный сотрудник Лаборатории исследований науки и технологий

Проекты по коммерциализации в сфере цифровых технологий

1. Повышение потребительской готовности программного комплекса «АСОНИКА-К»

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Описание

Система АСОНИКА, автоматизированная система обеспечения надежности и качества, создавалась как комплекс программ для комплексного многофакторного моделирования физических процессов, протекающих в электронных средствах. Проектом предусмотрена доработка ПО Асоника-К, в т.ч. в части актуализации внешних используемых баз данных и справочников, маркетинговые мероприятия и продвижение для повышения продаж по лицензионной модели

Координатор проекта

Полесский Сергей Николаевич, доцент Департамента компьютерной инженерии

2. Система для автоматизированного проведения демонстрационного (практического) экзамена по технологиям DLP

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Описание

В рамках проекта запланирована доработка системы для автоматизированного проведения демонстрационного (практического) экзамена (КОД 1.1) по технологиям DLP в рамках национальной компетенции «Корпоративная защита от внутренних угроз ИБ». DLP-система предназначена для защиты данных организации от утечек и обеспечения соответствия требованиям регуляторов и импортозамещения. Система может выявлять и блокировать утечки по различным техническим каналам, как на уровне сети, так и используя агентов на пользовательских и серверных узлах

Координатор проекта

Сергеев Антон Валерьевич, советник Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова, директор Центра программных разработок и цифровых сервисов, доцент Кафедры информационной безопасности киберфизических систем

3. 4К: измерение критического мышления, креативности, коммуникации и кооперации

Институт образования

Описание

Проект направлен на обеспечение учителей и родителей удобным и высококачественным инструментарием для оценки сформированности метапредметных компетенций (универсальных навыков). Характерные особенности программы и заданий инструмента «4К»: задания выполнены в современной компьютерной форме и не требуют привлечения интервьюера для проведения тестирования или эксперта для проверки результатов. Все задания выполнены в увлекательном формате, приближенном к компьютерным играм — в формате заданий сценарного типа

Координатор проекта

Авдеева Светлана Михайловна, заведующая Лабораторией измерения новых конструктов и дизайна тестов

Требования к результатам проектов

Коммерциализация по лицензионной модели

Открытый отбор проектов подразделений и кампусов НИУ ВШЭ

По результатам конкурса прикладных исследований и внедрения образовательных программ по тематике цифровой трансформации и развития цифровых технологий будет обеспечено финансирование восьми проектов исследовательских коллективов, представляющих московский и пермский кампусы НИУ ВШЭ

1. Проекты (прикладные исследования)

Интеллектуальное диагностирование и предупреждение неисправностей шпинделей фрезерных станков

Факультет компьютерных наук

Результаты

Модуль диагностики шпинделей фрезерных станков в виде комплекта датчиков и обрабатывающего ПО, построенного на основе нейронных сетей

Координатор проекта

Рыжиков Артём Сергеевич, младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных

Разработка и внедрение цифровых двойников электронных компонентов для гражданских и специальных применений

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Результаты

Методология и технологии создания цифровых двойников (ЦД) электронных компонентов для гражданских, военных и специальных применений

Координатор проекта

Петросянц Константин Орестович, профессор-исследователь Департамента электронной инженерии

Проведение исследований и разработок по созданию методологии и открытой цифровой платформы для управления проектной работой

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Результаты

Новая версия платформы управления проектной работой (цифровой платформы по сбору и анализу информации о ходе выполнения проектов в рамках проектной модели обучения)

Координатор проекта

Аксенов Сергей Алексеевич, заместитель директора по научной работе Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова, доцент Департамента прикладной математики, старший научный сотрудник Лаборатории динамических систем и приложений

Разработка электронного помощника по выявлению конфликта интересов

Антикоррупционный центр

Результаты

«Электронный помощник», позволяющий на основе введенных пользователем данных о спорной ситуации автоматически определить, является ли данная ситуация конфликтом интересов в соответствии с установленным российским законодательством определением и результатами правоприменительной практики

Координатор проекта

Конов Алексей Владимирович, директор Антикоррупционного центра

Академический русский иностранцам: методология корпусно-ориентированных цифровых тренажеров

Факультет гуманитарных наук

Результаты

Прототип образовательного цифрового тренажера, включающего в себя автоматический поиск терминов и других языковых единиц научного стиля речи из собранного корпуса академических текстов по специальностям, отражение типичного контекста окружения терминов, трансформацию предложений в тренинговый материал с упражнениями

Координаторы проекта

Кикило Наталья Игоревна, доцент Школы лингвистики; Рахилина Екатерина Владимировна, профессор, руководитель Школы лингвистики

Интерактивный дэшборд для моделирования эффектов цифровой трансформации в экономике

Институт статистических исследований и экономики знаний

Результаты

Интерактивный дэшборд для моделирования эффектов цифровой трансформации в экономике

Координатор проекта

Дранев Юрий Яколевич, ведущий научный сотрудник, заведующий Отделом количественного моделирования, доцент Школы финансов и Департамента образовательных программ

Анализ ИКТ-профилей российских компаний методами машинного обучения

НИУ ВШЭ — Пермь

Результаты

• Дэшборд для визуализации типичных ИКТ-профилей по отдельным отраслям

• Типичные ИКТ-профили российских компаний на основе открытых данных о внедрениях ИКТ-продуктов

Координатор проекта

Молодчик Мария Анатольевна, старший научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов, профессор Департамента экономики и финансов

2. Образовательные программы

Разработка пакетного решения для вузов — Цифровая кафедра онлайн (в рамках проекта Data Culture)

Факультет компьютерных наук

Результаты

Пакетное решение для развертывания Цифровых кафедр в вузах-партнёрах на основе заделов, сформированных в рамках проекта Data Culture, включая курс для преподавателей по методике преподавания дисциплин по цифровым компетенциям

Координатор проекта

Никулин Тимофей Русланович, руководитель проекта Data Culture на Факультете компьютерных наук

Открытый отбор проектов молодых ученых НИУ ВШЭ

По результатам конкурса исследовательских проектов молодых ученых по тематике цифровых технологий и цифровой трансформации будет обеспечено финансирование двух проектов исследовательских коллективов, представляющих московский кампус НИУ ВШЭ

1. Разработка интерактивной платформы по оценке состояния ключевых отраслей экономики с применением альтернативных источников статистики

Институт статистических исследований и экономики знаний

Результаты

Интерактивная платформа сбора, агрегирования и анализа данных для формирования и визуализации альтернативных статистических метрик и индикаторов в ключевых отраслях экономики (на примере нескольких отраслей)

Координатор проекта

Тарасова Нина Николаевна, директор Центра промышленной политики

2. Анализ медицинских данных для прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний с использованием методов машинного обучения

Факультет компьютерных наук

Результаты

Модель машинного обучения для оценки рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний (на примере инфаркта миокарда), созданная на основе клинических данных 600 пациентов российской популяции, включая биомаркеры

Координатор проекта

Буркин Константин Максимович, стажер-исследователь Международной лаборатории биоинформатики

Проекты 2022 года

1. Сети связи 6G: исследование процессов динамической блокировки и микромобильности

Цель

Исследовать влияние уникальных эффектов терагерцового диапазона частот для сетей связи 6G — динамической блокировки и микромобильности

Задачи

• Исследовать свойства динамической блокировки, макро- и микромобильности в терагерцовых сетях связи. Разработать методы обнаружения таких событий

• Предложить и унифицировать модели, совместно учитывающие свойства макро- и микромобильности и динамической блокировки

• Расширить предложенные модели для различных сценариев развертывания сетей связи

Результаты

• Инструменты анализа свойств динамической блокировки, макро- и микромобильности для различных типов приложений в терагерцовых сетях связи

• Модели, совместно учитывающие данные свойства, которые полностью отсутствуют на сегодняшний день. Они позволят в дальнейшем разрабатывать алгоритмы для сетей связи в единых условиях, приближенных к реальным

Координатор проекта

Гольцман Григорий Наумович, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

2. Постквантовая криптография на основе помехоустойчивых кодов для сетей массового межмашинного взаимодействия

Цель

Разработать систему обеспечения информационной безопасности для устройств с малой потребляемой мощностью, которая будет устойчива к атакам с применением квантового компьютера

Задачи

• Разработать новые алгоритмы генерации публичного и приватного ключей для обеспечения требуемого уровня стойкости системы

• Разработать методику выбора кодовых конструкций для предложенных вариантов криптосистемы

• Провести анализ безопасности предложенных криптографических конструкций на устойчивость к атакам и их сравнение с аналогами

• Разработать протокол защищенной передачи данных между устройствами с малой потребляемой мощностью и оптимизировать параметры криптосистемы

• Провести моделирование предложенных протоколов для оценки их стойкости, задержки на обработку, пропускной способности, вероятности ошибки

Результаты

• Архитектура системы защиты информации, основанной на системе Мак-Элиса для устройств с малой потребляемой мощностью в сетях массового межмашинного взаимодействия

• Новые методы неортогонального множественного доступа для устройств с малой потребляемой мощностью в плотных сетях

• Асимметричные постквантовые криптосистемы с уменьшенной длиной ключа

Координатор проекта

Иванов Федор Ильич, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

3. Машинное обучение для исследований в области физики частиц

Цель

Развить методы машинного обучения в области физики частиц

Задачи

• Увеличить скорость и точность симуляции генеративных моделей машинного обучения

• Разработать и протестировать методы быстрого и точного обучения

• Оценить систематические погрешности генеративных моделей и разработать решения для их снижения

Результаты

Модели быстрой симуляции, которые значительно ускорят получение фундаментальных результатов на физических экспериментах

Координатор проекта

Деркач Денис Александрович, Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ

4. Факторы формирования и развития цифровых компетенций

Цель

Выявить статистически значимые факторы формирования и развития цифровых компетенций на базе инструментов с заданиями сценарного типа и автоматической обработкой результатов

Задачи

• Предложить модели цифровых компетенций, необходимых для успешной жизни в условиях цифровой экономики различных групп населения

• Разработать цифровые инструменты с автоматической обратной связью, которые позволяют измерять цифровую грамотность, коммуникацию, информационно-коммуникационную компетентность и другие цифровые компетенции

• Провести пилотные исследования цифровой грамотности школьников и взрослого трудоспособного населения, а также статистический и психометрический анализ полученных данных

Результаты

• Аналитические инструменты, которые могут быть использованы для независимой оценки компетенций цифровой экономики, а также оценки готовности выпускников школ к жизни в цифровом обществе

• Факторы, определяющие развитие цифровой грамотности у различных групп населения

• Базы данных с результатами оценки цифровых компетенций в кросс-секционном дизайне

Координатор проекта

Авдеева Светлана Михайловна, Институт образования НИУ ВШЭ

5. Мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта

Цель

Разработать и апробировать систему регулярного мониторинга развития искусственного интеллекта (ИИ) и его распространения в отраслях экономики и социальной сферы

Задачи

• Разработать концепцию и инструментарий регулярного мониторинга развития ИИ на основе сочетания различных методов

• Провести пилотное исследование для оценки текущего состояния и перспектив развития и распространения технологий ИИ в России с учетом санкционных ограничений

• Выявить перспективные траектории развития ИИ, а также определяющие их ключевые события и возможные развилки

Результаты

• Не имеющая аналогов эмпирическая база о текущем состоянии и перспективах развития технологий ИИ в России на основе сочетания различных источников данных, включая:

— результаты пилотного обследования не менее 1000 российских организаций

— результаты анкетного опроса не менее 100 ведущих российских экспертов

— результаты экспертных интервью

• Аналитический доклад о текущем уровне разработки и внедрения ИИ в России и возможных направлениях его дальнейшего развития

Координатор проекта

Вишневский Константин Олегович, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

6. Мониторинг цифровой трансформации общества

Цель

Разработать и апробировать систему регулярного мониторинга цифровой трансформации общества, в т.ч. спроса населения на цифровые технологии, доступа к ним, а также навыков и стратегий их использования

Задачи

• Разработать программу и инструментарий мониторинга цифровой трансформации общества, включая комплексную систему индикаторов цифровой трансформации общества

• Провести выборочный репрезентативный опрос населения в возрасте 15 лет и старше

• Сформировать базы микроданных и массивов агрегированных данных, содержащих основные результаты исследования. На их основе оценить текущий уровень цифровой трансформации общества

Результаты

• Не имеющая аналогов эмпирическая база (более 10 тыс. респондентов) для анализа процессов цифровизации общества и оценки ее эффектов

• Массив данных об уровне цифровой трансформации общества по результатам опроса населения

Координатор проекта

Стрельцова Екатерина Александровна, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

7. Оценка эффектов и рисков цифровой трансформации

Цель

Представить комплексную оценку эффектов и рисков цифровой трансформации в новых условиях

Задачи

• Оценить экономические эффекты и риски цифровой трансформации с учетом новых макроэкономических условий и санкционных ограничений на основе сценарного прогноза спроса и предложения цифровых технологий

• Исследовать социальные эффекты цифровой трансформации, включая вопросы адаптации человека к вызовам цифровой эпохи, этические и ценностные изменения

• Рассмотреть подходы к регулированию цифровой экономики и развитию датацентричной модели госуправления

• Разработать предложения по совершенствованию регулирования цифровой экономики с учетом эффектов и рисков

Результаты

Экспертно-аналитический доклад об эффектах и рисках цифровой трансформации в новых условиях и предложения по совершенствованию регулирования цифровой экономики

Координаторы проекта

Рудник Павел Борисович, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Акиндинова Наталья Васильевна, Институт «Центр развития» НИУ ВШЭ

Дранев Юрий Яковлевич, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Молодчик Мария Анатольевна, МЛЭНА, филиал НИУ ВШЭ — Пермь

Бессчетнова Елена Валерьевна, Школа философии и культурологии ФГН НИУ ВШЭ

Синявская Оксана Вячеславовна, Институт социальной политики НИУ ВШЭ

Карлов Иван Александрович, Институт образования НИУ ВШЭ

Стырин Евгений Михайлович, Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ

Ибрагимов Руслан Султанович, Институт права цифровой среды факультета права НИУ ВШЭ

Зинина Тамара Сергеевна, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

8. Измерение процессов цифровой трансформации в организациях среднего профессионального образования

Цель

Разработать и апробировать комплексный инструмент для мониторинга цифровой трансформации в организациях среднего профессионального образования (СПО)

Задачи

• Разработать комплексную модель цифровой трансформации, учитывающую специфику организаций СПО

• Сформировать систему показателей и индикаторов для проведения мониторинга, а также анкету для проведения социологического опроса двух групп респондентов: (1) представителей администрации, ответственных за информационные технологии; (2) преподавателей профессиональных образовательных организаций

• Апробировать разработанный инструментарий не менее чем в 25 организациях СПО и проанализировать полученные результаты

Результаты

• Результаты тестирования гипотезы о различиях в уровне цифровой трансформации образовательных организаций в контексте подготовки профессиональных кадров

• Исследование перспективные направления цифровой трансформации СПО, соответствующие факторы и возможные риски

• Задел для доказательного управления системой цифровой трансформации СПО и для управления трансформационными изменениями территориальной системы образования

Координатор проекта

Карлов Иван Александрович, Институт образования НИУ ВШЭ

9. Программа ДПО и летняя школа по DevSecOps

Цель

Расширить исследовательские и практические компетенции в сферах цифровой трансформации и коммерциализации технологий за счет реализации программы ДПО по DevSecOps и технологиям контейнеризации

Задачи

• Подготовить специалистов, которые будут обладать знаниями, навыками и умениями, позволяющими повысить качество и безопасность разработки приложений, освоить современные практики непрерывной интеграции

• Обучить практическим навыкам по обеспечению непрерывности, высокого качества и безопасности процессов разработки, тестирования и эксплуатация цифровых продуктов CI/CD и DevSecOps

• Провести летнюю школу DevOps, технологии контейнеризации и CI/CD

Результаты

• 150+ человек прошли обучение в летней школе DevOps

• Подготовлена программа дополнительного профессионального образования ДПО по DevSecOps

Координатор проекта

Башун Владимир Владимирович, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Шаги развития

2022 г.

Оценка эффектов и рисков цифровой трансформации в изменившихся условиях.

Фундаментальные исследования в области машинного обучения и киберфизических систем

2024 г.

Методология и модель управления технологическими разработками, в рамках которой приоритеты и дизайн цифровых продуктов и услуг формируются с учетом экономических и других эффектов и рисков

2026 г.

Междисциплинарные проекты полного цикла разработки и внедрения передовых технологий машинного обучения и киберфизических систем с учетом эффектов и рисков

2030 г.

Открытая онлайн-платформа комплексной оценки эффектов и рисков цифровых разработок и их внедрения

Руководители проекта

Агамирзян Игорь Рубенович
Научный руководитель проекта

Рудник Павел Борисович
Административный руководитель проекта

Лидеры проекта

Абдрахманова Гульнара Ибрагимовна

Директор Центра статистики и мониторинга информационного общества

Авдеева Светлана Михайловна

Заведующий Лабораторией измерения новых конструктов и дизайна тестов Института образования

Аксенов Сергей Алексеевич

Заместитель директора по научной работе Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова, доцент Департамента прикладной математики, старший научный сотрудник Лаборатории динамических систем и приложений

Буркин Константин Максимович

Стажер-исследователь Международной лаборатории биоинформатики

Вишневский Константин Олегович

Директор Центра исследований цифровой экономики, старший научный сотрудник, доцент Института статистических исследований и экономики знаний

Гольцман Григорий Наумович

Профессор, заведующий Базовой кафедрой квантовой оптики и телекоммуникаций ЗАО «Сконтел»

Деркач Денис Александрович

Старший научный сотрудник, доцент факультета компьютерных наук

Дранев Юрий Яковлевич

Ведущий научный сотрудник, заведующий отделом количественного моделирования Института статистических исследований и экономики знаний

Иванов Федор Ильич

Директор Центра организации работ по проекту Передовая инженерно-математическая школа, доцент, старший научный сотрудник Кафедры информационной безопасности киберфизических систем

Кикило Наталья Игоревна

Доцент Школы лингвистики

Конов Алексей Владимирович

Директор Антикоррупционного центра

Молодчик Мария Анатольевна

Старший научный сотрудник, профессор факультета социально-экономических и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Перми

Никулин Тимофей Русланович

Руководитель проекта Data Culture на Факультете компьютерных наук

Петросянц Константин Орестович

Профессор-исследователь Департамента электронной инженерии

Полесский Сергей Николаевич

Доцент Департамента компьютерной инженерии

Рахилина Екатерина Владимировна

Профессор, руководитель Школы лингвистики

Рыжиков Артем Сергеевич

Младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных

Селезнева Елена Владимировна

Старший научный сотрудник Центра комплексных исследований социальной политики, доцент Института социальной политики

Сергеев Антон Валерьевич

Советник, доцент Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Тарасова Нина Николаевна

Директор Центра промышленной политики

Якушев Михаил Владимирович

Старший преподаватель, заместитель директора Института права цифровой среды

Партнеры

Публикации проекта

  • Latent Stochastic Differential Equations for Change Point Detection

    IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 104700-104711.

  • Книга

    Абдрахманова Г. И., Васильковский С. А., Вишневский К. О. и др.

    Цифровая трансформация: ожидания и реальность: доклад к XXIII Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества

    В докладе, подготовленном коллективом Института статистических исследо- ваний и экономики знаний НИУ ВШЭ, систематизированы глобальные тренды распространения цифровых технологий в ключевых отраслях экономики и со- циальной сферы, соответствующие российские инициативы в области цифро- вой трансформации. На основе данных федерального статистического наблюде- ния, мониторинга цифровой зрелости отраслей экономики и социальной сферы представлены количественные оценки параметров развития цифровой эконо- мики в нашей стране до 2021 г. Даны первые обобщенные оценки последствий санкций, введенных весной 2022 г. против российского высокотехнологичного сектора, а также рекомендации по мерам государственной политики цифровой трансформации ряда отраслей экономики и социальной сферы, актуальным в новых реалиях.

    М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2022.

  • Глава в книге

    Абдрахманова Г. И., Быховский К. Б., Веселитская Н. Н. и др.

    Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты

    В докладе, подготовленном коллективом Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, освещаются ключевые вопросы цифровой трансформации экономики и общества — сущность происходящих изменений, возможности измерения и отраслевая специфика цифровой трансформации. Рассмотрены семь ключевых отраслей российской экономики и социальной сферы — промышленность, топливно-энергетический комплекс, сельское хозяйство, строительство, транспорт и логистика, финансовый сектор, здравоохранение. Для каждого сектора показано, в чем заключается цифровая трансформация, каковы ключевые тренды и возможные эффекты, какие технологические решения играют наиболее значимую роль, как ускорить процессы трансформации и какая поддержка государства особенно важна.

    В кн.: XXII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. Издательский дом НИУ ВШЭ, 2021.

Все публикации

Хотите быть в курсе проектов?

Подписаться


Обратная связь