Уникальность стратегического проекта — создание междисциплинарного исследовательского центра разработки базовых и прикладных компьютерных и социальных технологий цифровой трансформации с учетом их эффектов и рисков
Проект в цифрах
-
10+
Подразделений НИУ ВШЭ
-
50+
Статей в международных научных журналах
-
60+
Участников НИУ ВШЭ
-
100+
Пользователей открытой платформы оценки эффектов цифровых разработок к 2030 году
Сети связи 6G: исследование процессов динамической блокировки и микромобильности
Цель
Исследовать влияние уникальных эффектов терагерцового диапазона частот для сетей связи 6G — динамической блокировки и микромобильности
Задачи
• Исследовать свойства динамической блокировки, макро- и микромобильности в терагерцовых сетях связи. Разработать методы обнаружения таких событий
• Предложить и унифицировать модели, совместно учитывающие свойства макро- и микромобильности и динамической блокировки
• Расширить предложенные модели для различных сценариев развертывания сетей связи
Результаты
• Инструменты анализа свойств динамической блокировки, макро- и микромобильности для различных типов приложений в терагерцовых сетях связи
• Модели, совместно учитывающие данные свойства, которые полностью отсутствуют на сегодняшний день. Они позволят в дальнейшем разрабатывать алгоритмы для сетей связи в единых условиях, приближенных к реальным
Координатор проекта
Гольцман Григорий Наумович, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова
Постквантовая криптография на основе помехоустойчивых кодов для сетей массового межмашинного взаимодействия
Цель
Разработать систему обеспечения информационной безопасности для устройств с малой потребляемой мощностью, которая будет устойчива к атакам с применением квантового компьютера
Задачи
• Разработать новые алгоритмы генерации публичного и приватного ключей для обеспечения требуемого уровня стойкости системы
• Разработать методику выбора кодовых конструкций для предложенных вариантов криптосистемы
• Провести анализ безопасности предложенных криптографических конструкций на устойчивость к атакам и их сравнение с аналогами
• Разработать протокол защищенной передачи данных между устройствами с малой потребляемой мощностью и оптимизировать параметры криптосистемы
• Провести моделирование предложенных протоколов для оценки их стойкости, задержки на обработку, пропускной способности, вероятности ошибки
Результаты
• Архитектура системы защиты информации, основанной на системе Мак-Элиса для устройств с малой потребляемой мощностью в сетях массового межмашинного взаимодействия
• Новые методы неортогонального множественного доступа для устройств с малой потребляемой мощностью в плотных сетях
• Асимметричные постквантовые криптосистемы с уменьшенной длиной ключа
Координатор проекта
Иванов Федор Ильич, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова
Машинное обучение для исследований в области физики частиц
Цель
Развить методы машинного обучения в области физики частиц
Задачи
• Увеличить скорость и точность симуляции генеративных моделей машинного обучения
• Разработать и протестировать методы быстрого и точного обучения
• Оценить систематические погрешности генеративных моделей и разработать решения для их снижения
Результат
Модели быстрой симуляции, которые значительно ускорят получение фундаментальных результатов на физических экспериментах
Координатор проекта
Деркач Денис Александрович, Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
Факторы формирования и развития цифровых компетенций
Цель
Выявить статистически значимые факторы формирования и развития цифровых компетенций на базе инструментов с заданиями сценарного типа и автоматической обработкой результатов
Задачи
• Предложить модели цифровых компетенций, необходимых для успешной жизни в условиях цифровой экономики различных групп населения
• Разработать цифровые инструменты с автоматической обратной связью, которые позволяют измерять цифровую грамотность, коммуникацию, информационно-коммуникационную компетентность и другие цифровые компетенции
• Провести пилотные исследования цифровой грамотности школьников и взрослого трудоспособного населения, а также статистический и психометрический анализ полученных данных
Результаты
• Аналитические инструменты, которые могут быть использованы для независимой оценки компетенций цифровой экономики, а также оценки готовности выпускников школ к жизни в цифровом обществе
• Факторы, определяющие развитие цифровой грамотности у различных групп населения
• Базы данных с результатами оценки цифровых компетенций в кросс-секционном дизайне
Координатор проекта
Авдеева Светлана Михайловна, Институт образования НИУ ВШЭ
Мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта
Цель
Разработать и апробировать систему регулярного мониторинга развития искусственного интеллекта (ИИ) и его распространения в отраслях экономики и социальной сферы
Задачи
• Разработать концепцию и инструментарий регулярного мониторинга развития ИИ на основе сочетания различных методов
• Провести пилотное исследование для оценки текущего состояния и перспектив развития и распространения технологий ИИ в России с учетом санкционных ограничений
• Выявить перспективные траектории развития ИИ, а также определяющие их ключевые события и возможные развилки
Результаты
• Не имеющая аналогов эмпирическая база о текущем состоянии и перспективах развития технологий ИИ в России на основе сочетания различных источников данных, включая:
— результаты пилотного обследования не менее 1000 российских организаций
— результаты анкетного опроса не менее 100 ведущих российских экспертов
— результаты экспертных интервью
• Аналитический доклад о текущем уровне разработки и внедрения ИИ в России и возможных направлениях его дальнейшего развития
Координатор проекта
Вишневский Константин Олегович, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ
Мониторинг цифровой трансформации общества
Цель
Разработать и апробировать систему регулярного мониторинга цифровой трансформации общества, в т.ч. спроса населения на цифровые технологии, доступа к ним, а также навыков и стратегий их использования
Задачи
• Разработать программу и инструментарий мониторинга цифровой трансформации общества, включая комплексную систему индикаторов цифровой трансформации общества
• Провести выборочный репрезентативный опрос населения в возрасте 15 лет и старше
• Сформировать базы микроданных и массивов агрегированных данных, содержащих основные результаты исследования. На их основе оценить текущий уровень цифровой трансформации общества
Результаты
• Не имеющая аналогов эмпирическая база (более 10 тыс. респондентов) для анализа процессов цифровизации общества и оценки ее эффектов
• Массив данных об уровне цифровой трансформации общества по результатам опроса населения
Координатор проекта
Стрельцова Екатерина Александровна, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ
Оценка эффектов и рисков цифровой трансформации
Цель
Представить комплексную оценку эффектов и рисков цифровой трансформации в новых условиях
Задачи
• Оценить экономические эффекты и риски цифровой трансформации с учетом новых макроэкономических условий и санкционных ограничений на основе сценарного прогноза спроса и предложения цифровых технологий
• Исследовать социальные эффекты цифровой трансформации, включая вопросы адаптации человека к вызовам цифровой эпохи, этические и ценностные изменения
• Рассмотреть подходы к регулированию цифровой экономики и развитию датацентричной модели госуправления
• Разработать предложения по совершенствованию регулирования цифровой экономики с учетом эффектов и рисков
Результат
Экспертно-аналитический доклад об эффектах и рисках цифровой трансформации в новых условиях и предложения по совершенствованию регулирования цифровой экономики
Координатор проекта
Рудник Павел Борисович, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ
Акиндинова Наталья Васильевна, Институт «Центр развития» НИУ ВШЭ
Дранев Юрий Яковлевич, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ
Молодчик Мария Анатольевна, МЛЭНА, филиал НИУ ВШЭ Пермь
Бессчетнова Елена Валерьевна, Школа философии и культурологии ФГН НИУ ВШЭ
Синявская Оксана Вячеславовна, Институт социальной политики НИУ ВШЭ
Карлов Иван Александрович, Институт образования НИУ ВШЭ
Стырин Евгений Михайлович, Международная лаборатория цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ НИУ ВШЭ
Ибрагимов Руслан Султанович, Институт права цифровой среды факультета права НИУ ВШЭ
Зинина Тамара Сергеевна, Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ
Измерение процессов цифровой трансформации в организациях среднего профессионального образования
Цель
Разработать и апробировать комплексный инструмент для мониторинга цифровой трансформации в организациях среднего профессионального образования (СПО)
Задачи
• Разработать комплексную модель цифровой трансформации, учитывающую специфику организаций СПО
• Сформировать систему показателей и индикаторов для проведения мониторинга, а также анкету для проведения социологического опроса двух групп респондентов: (1) представителей администрации, ответственных за информационные технологии; (2) преподавателей профессиональных образовательных организаций
• Апробировать разработанный инструментарий не менее чем в 25 организациях СПО и проанализировать полученные результаты
Результаты
• Результаты тестирования гипотезы о различиях в уровне цифровой трансформации образовательных организаций в контексте подготовки профессиональных кадров
• Исследование перспективные направления цифровой трансформации СПО, соответствующие факторы и возможные риски
• Задел для доказательного управления системой цифровой трансформации СПО и для управления трансформационными изменениями территориальной системы образования
Координатор проекта
Карлов Иван Александрович, Институт образования НИУ ВШЭ
Программа ДПО и летняя школа по DevSecOps
Цель
Расширить исследовательские и практические компетенции в сферах цифровой трансформации и коммерциализации технологий за счет реализации программы ДПО по DevSecOps и технологиям контейнеризации
Задачи
• Подготовить специалистов, которые будут обладать знаниями, навыками и умениями, позволяющими повысить качество и безопасность разработки приложений, освоить современные практики непрерывной интеграции
• Обучить практическим навыкам по обеспечению непрерывности, высокого качества и безопасности процессов разработки, тестирования и эксплуатация цифровых продуктов CI/CD и DevSecOps
• Провести летнюю школу DevOps, технологии контейнеризации и CI/CD
Результаты
• 150+ человек прошли обучение в летней школе DevOps
• Подготовлена программа дополнительного профессионального образования ДПО по DevSecOps
Координатор проекта
Башун Владимир Владимирович, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова
Шаги развития
2022 г.
Оценка эффектов и рисков цифровой трансформации в изменившихся условиях.
Фундаментальные исследования в области машинного обучения и киберфизических систем
2024 г.
Методология и модель управления технологическими разработками, в рамках которой приоритеты и дизайн цифровых продуктов и услуг формируются с учетом экономических и других эффектов и рисков
2026 г.
Междисциплинарные проекты полного цикла разработки и внедрения передовых технологий машинного обучения и киберфизических систем с учетом эффектов и рисков
2030 г.
Открытая онлайн-платформа комплексной оценки эффектов и рисков цифровых разработок и их внедрения
Руководители проекта
Агамирзян Игорь Рубенович
Научный руководитель проекта
Рудник Павел Борисович
Административный руководитель проекта
Лидеры проекта
Заведующий Лабораторией измерения новых конструктов и дизайна тестов Института образования
Директор института «Центр развития»
Директор Центра исследований цифровой экономики, старший научный сотрудник, доцент Института статистических исследований и экономики знаний
Заведующий кафедрой, профессор Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова
Старший научный сотрудник, доцент факультета компьютерных наук
Ведущий научный сотрудник, заведующий отделом количественного моделирования Института статистических исследований и экономики знаний
Заместитель директора Центра стратегий и программ Института статистических исследований и экономики знаний
Директор по правовым исследованиям
Доцент, старший научный сотрудник Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова
Ведущий эксперт, заведующий Лабораторией цифровой трансформации образования, доцент Института образования

Заместитель декана по науке, доцент факультета гуманитарных наук
Старший научный сотрудник, профессор факультета социально-экономических и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Перми
Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству факультета компьютерных наук
Ведущий эксперт Центра исследований цифровой экономики Института статистических исследований и экономики знаний
Советник, доцент Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова
Заместитель директора Института социальной политики
Заместитель директора Центра статистики и мониторинга науки и инноваций, старший научный сотрудник, доцент Института статистических исследований и экономики знаний
Старший преподаватель, заместитель директора Института права цифровой среды
Публикации проекта
-
Книга
Digital economy, 2022: Pocket data book
В сборнике представлены статистические данные, характеризующие уровень и динамику развития цифровой экономики в России. По ряду индикаторов приведены международные сопоставления. Материал сформирован на основе данных Росстата, Минцифры России, ФТС России, Банка России, Евростата, ОЭСР, Международного союза электросвязи (МСЭ), Конференции ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД), Департамента экономического и социального развития ООН, Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), базы данных Scopus, а также разработок Института статис- тических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».
В ряде случаев данные по отдельным показателям уточняют ранее опубликованные.M.: National Research University Higher School of Economics, 2022.
-
Глава в книге
Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты
В докладе, подготовленном коллективом Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, освещаются ключевые вопросы цифровой трансформации экономики и общества — сущность происходящих изменений, возможности измерения и отраслевая специфика цифровой трансформации. Рассмотрены семь ключевых отраслей российской экономики и социальной сферы — промышленность, топливно-энергетический комплекс, сельское хозяйство, строительство, транспорт и логистика, финансовый сектор, здравоохранение. Для каждого сектора показано, в чем заключается цифровая трансформация, каковы ключевые тренды и возможные эффекты, какие технологические решения играют наиболее значимую роль, как ускорить процессы трансформации и какая поддержка государства особенно важна.
В кн.: XXII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. Издательский дом НИУ ВШЭ, 2021.