Объединенный научный семинар стратегического проекта «Цифровая трансформация: технологии, эффекты, эффективность»
Тема: «Машинное обучение и моделирование для прикладных задач»
Дата: 3 июля 2023 года
Время: 15:00–17:00
Формат: онлайн
Платформа: Webinar
Доклад №1 «Исследование точных моделей быстрой симуляции методами машинного обучения при прохождении заряженных частиц через вещество»
Докладчик:
Деркач Денис Александрович, доцент департамента больших данных и информационного поиска, заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных
Аннотация:
Новые эксперименты в физике частиц накладывают особые требования на количество симулированных событий, напрямую влияющее на систематическую погрешность измерения. Увеличение этого количества осложнено необходимостью кратно увеличивать компьютерные ресурсы, используемые для симуляции. Предлагаемый подход позволяет использовать генеративные модели машинного обучения для получения быстрой оценки отклика детектора на пролетающие частицы. Такой подход позволяет получить симулированные данные, используя минимальное количество компьютерных ресурсов: выигрыш в скорости оценки отклика при этом достигает нескольких порядков.
В докладе будут описаны специфические требования к генеративным моделям для быстрой симуляции взаимодействия частиц с детектором, рассмотрены текущие разработки и подходы, а также обсуждены направления и точки приложения усилий для будущего развития применения генеративных моделей.
Доклад №2 «Репараметризационный трюк для дифференцируемого рендеринга»
Докладчик:
Струминский Кирилл Алексеевич, приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук
Аннотация:
За многими недавними успехами в области искусственного интеллекта стоит применение подходов машинного обучения. Среди этих подходов можно выделить применение дифференцируемых алгоритмов для построения предсказаний. Благодаря дифференцируемым алгоритмам становится возможен общий подход к поиску решающих правил, основанный на методах непрерывной оптимизации.
В докладе пойдет речь о процессе отрисовки сцены, который также известен как рендеринг. Этот процесс можно представить как дифференцируемый алгоритм, что недавно позволило применить инструменты машинного обучения для получения качественно новых решений задачи многовидовой реконструкции. В докладе будет дан обзор существующих решений задачи, применений, а также описан разработанный в рамках исследовательского проекта репараметризационный трюк для дифференцируемого рендеринга. Разработка вдохновлена методами масштабируемого байесовского вывода. На её основе были предложены модификации алгоритма рендеринга, позволяющие улучшить скорость и точность реконструкции сцен.
Доклад №3 «Цифровая технология получения и последующей верификации экспериментальных данных по электризуемости полимерных диэлектриков космической техники»
Докладчик:
Муллахметов Ильшат Рамилович, стажер-исследователь Учебно-исследовательской лаборатории функциональной безопасности космических аппаратов и систем
Аннотация:
Доклад посвящен проблеме функциональной безопасности космических аппаратов с точки зрения электризации полимерных диэлектриков. Предлагается цифровая технология получения и верификации экспериментальных данных по электризуемости полимерных диэлектриков космической техники. Актуальность обусловлена возникающими в процессе эксплуатации космических аппаратов электростатическими разрядами, которые могут привести к разрушению или повреждению подсистем аппарата и повлиять на его работоспособность. Отмечается сложность полного решения этой проблемы и необходимость подбора полимерных материалов для физического исключения возникновения электростатических разрядов. В докладе будет рассмотрена взаимосвязь изменения радиационной проводимости в полимерных материалах и возможность возникновения электростатических разрядов. Также рассматривается исследование с использованием экспериментального моделирования воздействия околоземной плазмы на полимерные материалы. Измерения радиационной проводимости полимерных материалов (полиимид, полистирол, полиэтилентерефталат) при низкой температуре (в условиях, приближенных к условиям околоземной плазмы) были проведены на модифицированной электронно-лучевой установке. Рассматривается разработанное программного обеспечение, предназначенное для подбора безопасных, с точки зрения электризации, полимерных материалов. Программное обеспечение позволяет оценить возможность возникновения разрядов при использовании различных полимерных материалов в космическом пространстве, что необходимо при проектировании и тестировании новых космических аппаратов.
Свои вопросы, комментарии, отзывы Вы можете направить заранее на электронный адрес: digital2030@hse.ru
По всем организационным и содержательным вопросам семинара обращайтесь к координатору объединенного семинара Алене Валиковой по почте: digital2030@hse.ru