Стратегический проект
«ИИ-технологии для человека»

Проект «Лучшие практики адаптации к природно-климатическим рискам в России: информационно-аналитическое исследование с применением интеллектуального анализа больших данных»

Цель

Разработать инструментарий системы поддержки принятия решений и программу по подготовке специалистов в области адаптации к климатическим рискам для региональных органов власти

Планируемые результаты

• Региональный геопортал, содержащий атрибутивную информацию о типовых природных условиях, опасных природных явлениях и их характеристиках, мерах адаптации к климатическим рискам, а также приоритетах при проведении адаптационных мероприятий и их нормативно-правовом обеспечении
• Базы данных, содержащие информмацию о климатических рисках и опасных природных явлениях в регионах России, а также о мерах по адаптации к ним
• Программа повышения квалификации по инструментам поддержки принятия решений при оценке и разработке мероприятий по адаптации к климатическим рискам

Координаторы проекта

Татьяна Анискина, Центр геоданных Факультета географии и геоинформационных технологий (НИУ ВШЭ Москва)

Сергей Карапетян, Центр непрерывного образования Факультета компьютерных наук (НИУ ВШЭ Москва)

Проект «MLOps-система исполнения и мониторинга ИИ-моделей»

Цель

Разработать MLOps-платформу для запуска и мониторинга ИИ-моделей

Планируемые результаты

• MLOps-платформа, интегрированная в корпоративные информационные системы НИУ ВШЭ
• Сервис мониторинга и оценки качества и безопасности ИИ-моделей
• Сервис для интеграции ИИ-моделей на MLOps-платформе с информационными системами НИУ ВШЭ

Координатор проекта

Салех Хади Мухаммед, Департамент программной инженерии Факультета компьютерных наук (НИУ ВШЭ Москва)

Проект «Сервис предиктивной аналитики трудоустройства выпускников»

Цель

Разработать сервис предиктивной аналитики трудоустройства выпускников на основе методов искусственного интеллекта

Планируемый результат

Рекомендательная система в виде веб-приложения, позволяющая прогнозировать заработную плату по окончанию университета с учетом специальностей и персональных характеристик

Координаторы проекта

Андрей Паршаков, Международная лаборатория экономики нематериальных активов (НИУ ВШЭ Пермь)

Марина Звертяева, Международная лаборатория экономики нематериальных активов (НИУ ВШЭ Пермь)

Проект «Юрист AI-Powered»

Цель

Разработать онлайн-сервис, представляющий возможность генерировать юридические договоры широкого профиля, адаптированные под различные уровни детализации запросов пользователей

Планируемый результат

Онлайн-сервис на основе генеративного искусственного интеллекта для генерирования шаблонов юридических договоров по запросам пользователей, адаптированный к российскому правовому контексту

Руководитель проекта

Андрей Боревский, Департамент анализа данных и искусственного интеллекта Факультета компьютерных наук (НИУ ВШЭ Москва)

Проект «Разработка ИИ-алгоритма для рекомендательной системы ценообразования»

Цель

Разработать ИИ-алгоритм для рекомендательной системы ценообразования в гостиничном бизнесе

Планируемый результат

ИИ-алгоритм для рекомендательной системы ценообразования (формирования тарифов) на базе бизнес-метрик в гостиничной сфере и сфере туризма, с последующей интеграцией в масштабную модель прогнозирования спроса с отложенной временной структурой потребления

Руководитель проекта

Владимир Морозов, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук Факультета компьютерных наук (НИУ ВШЭ Москва)

Проект «ИИ-помощник для абитуриентов, студентов, преподавателей и академических руководителей»

Цель

Разработать ИИ-помощника для абитуриентов, студентов, преподавателей и академических руководителей образовательных программ НИУ ВШЭ по вопросам сопровождения в учебном процессе и организации образовательных программ

Планируемые результаты

• Алгоритмы обработки естественного языка для анализа отзывов по образовательным продуктам 
• Рекомендательная система в виде веб-сервиса для преподавателей и академических руководителей НИУ ВШЭ по проектированию дисциплин и образовательных программ
• Рекомендательная система в виде веб-сервиса для студентов по выбору образовательных программ

Координатор проекта

Сергей Кольцов, Департамент информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук (НИУ ВШЭ Санкт-Петербург)

Проект «ИИ-сотрудник учебного офиса»

Цель

Разработать сервис для обработки запросов и заявлений студентов образовательных программ высшего образования по административным вопросам

Планируемый результат

Сервис "ИИ-сотрудник учебного офиса" для обработки запросов и заявлений студентов образовательных программ высшего образования по административным вопросам, интегрированный в образовательную среду НИУ ВШЭ

Координатор проекта

Наталья Асеева, Кафедра информационных систем и технологий Факультета информатики, математики и компьютерных наук (НИУ ВШЭ Нижний Новгород)

«Интерактивная платформа стриминга „ПокетСтример“»

Цель

Разработать платформу PocketStreamer для создания и трансляции виртуальных аватаров, обеспечивающую взаимодействие между ведущими и аудиторией в реальном времени

Планируемый результат

Приложение PocketStreamer с функцией захвата движения тела пользователя с использованием технологий дополненной реальности для обеспечения взаимодействия между ведущими и аудиторией в реальном времени, применимое для геймификации образовательного процесса

Руководитель проекта

Пань Чжэну, Научно-учебная лаборатория облачных и мобильных технологий Факультета компьютерных наук (НИУ ВШЭ Москва)

«Применение больших лингвистических моделей для помощи студентам НИУ ВШЭ»

Цель

Создать чат-ассистент на портале НИУ ВШЭ для студентов и абитуриентов

Планируемый результат

Чат-ассистент на портале НИУ ВШЭ для студентов и абитуриентов университета, обеспечивающий быстрый доступ и предоставление актуальной организационно-правовой информации, и способствующий оптимизации и повышению эффективности учебного процесса

Руководитель проекта

Виктория Берестова, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук Факультета компьютерных наук (НИУ ВШЭ Москва)

Проект «ИИ для предоперационного планирования и постоперационной оценки результатов в спинальной хирургии»

Цель

Разработать сервис с использованием технологий искусственного интеллекта для предоперационного планирования и постоперационной оценки результата в спинальной хирургии

Планируемый результат

Разработано и лицензировано программное обеспечение для предоперационного планирования и постоперационной оценки результата в спинальной хирургии с использованием технологий искусственного интеллекта

Координатор проекта

Владимир Клиньшов, Международная лаборатория динамических систем и приложений Факультета информатики, математики и компьютерных наук (НИУ ВШЭ Нижний Новгород)

Проект «Автоматическая интеллектуальная система оценки биомеханики верхних и нижних конечностей»

Цель

Разработать интеллектуальную информационную систему для автоматической оценки хода реабилитационных процедур после операционного вмешательства

Планируемые результаты

• Разработано и лицензировано программное обеспечение для автоматической оценки хода реабилитационных процедур после операционного вмешательства
• Разработан MVP для мобильного анализа походки человека

Координатор проекта

Владимир Клиньшов, Международная лаборатория динамических систем и приложений Факультета информатики, математики и компьютерных наук (НИУ ВШЭ Нижний Новгород)

Проект «EyeFeatures: python-библиотека для анализа окуломоторных данных с возможностями для предварительной обработки, визуализации, статистического анализа и машинного обучения»

Цель

Создать Python библиотеку для анализа окуломоторных данных

Планируемые результаты

• Python библиотека для анализа окуломоторных данных, применимая для использования при проведении фундаментальных исследований в области когнитивных нейронаук
• Обучающие примеры для пользователей Python библиотеки

Руководитель проекта

Антон Сурков, Лаборатория социальной и когнитивной информатики Санкт-Петербургской школы социальных наук (НИУ ВШЭ Санкт-Петербург)

Проект «Методы и программные средства построения взвешенных моделей проведения мета-анализа на основе автоматической оценки научных статей на признаки манипуляций с эмпирическими данными на основе средств искусственного интеллекта и технологий statcheck, GRIM, BenfordTest»

Цель

Разработка методов и программных средств для взвешенных моделей проведения мета-анализа на основе автоматической оценки научных статей на признаки манипуляций с эмпирическими данными на основе средств искусственного интеллекта и технологий statcheck, GRIM, BenfordTest и исследование влияния параметров модели на итоговые результаты мета-анализов на примере междисциплинарных эмпирических исследований в области жизненного выбора.

Планируемые результаты

• Комбинированный алгоритм оценки вероятности присутствия в тексте манипуляций с эмпирическими данными 
• Алгоритм оценки собранной для проведения мета-анализа совокупности данных на основе авторского статистического теста BenfordTest
• MVP программного сервиса автоматической комбинированной оценки вероятности присутствия в тексте манипуляций с эмпирическими данными

Руководитель проекта

Анастасия Семенова, Центр междисциплинарных фундаментальных исследований (НИУ ВШЭ Санкт-Петербург)